GUÍA DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL DATOS Y VARIABLES

UNIVERISDAD TECNOLOGICA DE HONDURAS




CAMPUS: TEGUCIGALPA

ASIGNATURA: ESTADISTICA I

CATEDRATICO: ING. HECTOR CASTILLO

CUENTA:

ALUMNA: MARY VALLE

TEMA: GUÍA DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL, DATOS Y VARIABLES

FECHA: SABADO 26 DE SEPTIEMBRE DE 2015
1. ¿Son las características de los objetos o individuos que se utilizan de referencia para la recolección de datos?
R/: Variables

2.¿Es la rama de las matemáticas que examina las formas de procesar y analizar datos?
R/: La estadística

3. ¿Es una parte de la población que reúne similares características de la población que será analizada?
R/: Muestra

4. ¿Totalidad de los individuos, miembros, entes u objetos de los cuales se desea obtener una conclusión?
R/: Población
5. ¿Método para organizar, resumir y presentar datos demanera informativa?
R/: Estadística Descriptiva

6. ¿Métodos empleados para determinar una propiedad de una población con base en la información de una muestra?
R/: Estadística Inferencial

7. El género, la filiación religiosa, tipo de automóvil que posee, estado de nacimiento y color de ojos son ejemplos de: Variables cualitativas

8. El saldo en su cuenta de cheques, las edades de los presidentesde la compañía, la vida de la batería de un automóvil y el número de hijos que hay en una familia son ejemplos de: Variables Cuantitativas

9. Son las que adoptan sólo ciertos valores y existen vacíos entre ellos: Variables discretas

10. Se representan con número enteros y decimales: Variables continuas

11. Describa con sus propias palabras la diferencia entre población y muestra
R/: LaPoblación: es la Totalidad de individuos u objetos de donde se desprende la muestra.
Muestra: Subconjunto de la población, es delimitar una parte de ésta para analizarla. Por ejemplo: 50 niños con sobrepeso.

12. ¿Cuál es la diferencia entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa? De ejemplos.
Variable Cualitativa: Son atributos que se expresan mediante palabras no numéricas. Como porejemplo, profesión, religión, marca de automóvil, estado civil, sexo, raza.
Variable Cuantitativa: Es toda magnitud representada por números. Como por ejemplo, peso, estatura, número de habitantes, casas vendidas.


13. ¿Cuál es la diferencia entre una variable continua y una variable discreta? De ejemplos.
R/: Variables Discretas: Producen respuestas numéricas que resultan de contar el número deelementos en cada característica, por ejemplo: Los hijos de un matrimonio, el número de habitantes de un país, los aviones que aterrizan en cierto aeropuerto.
Variable Continua: Producen respuestas numéricas que resultan de medir los elementos de cada característica, por ejemplo: Estatura de un adulto, longitud de una carretera, litros de leche en la botella.

14. Para estudiar el grupo sanguíneo de losalumnos de Módulo IV, se toman 25 alumnos y se les pregunta por su grupo sanguíneo, obteniendo los siguientes resultados: 0, A, B, 0, 0, A, 0, AB, A, AB, A, 0, 0, B, 0, 0, B, 0, 0, B, A, A, 0, 0, A
En este estudio estadístico tendremos:
a. Población: Alumnos de Módulo IV
b. Muestra: 25 alumnos del módulo IV
c. Tamaño de la muestra: 25
d. Característica estadística: el grupo sanguíneo
e. Tipo devariable estadística: cualitativa

15. Para saber el número de paquetes de folios que compran los alumnos de la educación secundaria de adultos se ha preguntado a 25 alumnos, obteniendo los siguientes datos:
1, 3, 4, 2, 3, 3, 2, 3, 1, 3, 4, 5, 4, 5, 3, 2, 2, 2, 1, 4, 1, 3, 3, 2,2
En este estudio estadístico tendremos:
a. Población: Alumnos de educación secundaria
b. Muestra: 25 alumnos
c.Tamaño de la muestra: 25 alumnos de educación secundaria de adultos
d. Característica estadística: Paquetes de folios que se compran
e. Tipo de variable estadística: cuantitativa discreta

16. Para conocer las edades de los empleados de una fábrica se toma la siguiente muestra:
20, 27, 35, 23, 37, 24, 31, 24, 39, 38, 23, 36, 25, 37, 22, 34,41, 29, 28, 32, 35, 36, 26, 34, 33, 25, 23, 36, 36, 25,...