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ANÁLISIS DE VARIANZA

Cuando es necesario hacer comparaciones entre tres o más medias muestrales para determinar si provienen de poblaciones iguales utilizamos la técnica de análisis de varianza.Esta técnica se realiza utilizando la distribución de probabilidad F vista anteriormente. Para el uso de esta técnica es necesario seguir los siguientes supuestos:

1) Las poblaciones siguen unaDistribución de Probabilidad Normal
2) Las poblaciones tienen desviaciones estándar (σ) iguales
3) Las muestras se seleccionan de modo independiente

La técnica del análisis de varianza descomponela variación total en dos componentes de variación llamados variación debida a los tratamientos y variación aleatoria.
Cuando estamos frente a un problema de análisis de varianza lo primero quedebemos hacer es identificar en términos del problema lo siguiente:

Variable dependiente o variable respuesta: Es la variable que nos interesa medir o respuesta que se va a estudiar para determinar elefecto que tiene sobre ella la variable independiente.

Variable independiente o factor: Es la variable o factor que puede influenciar en la variabilidad de la respuesta o variable dependiente.Nivel o tratamiento del factor: Es un valor o condición del factor bajo el cual se observa la respuesta medible.

Unidad experimental: Es el objeto (persona, animal o cosa) donde se aplica undeterminado tratamiento, para obtener una medición de la variable respuesta.

Error experimental: Es la variación que no se puede atribuir a un cambio de tratamiento; es decir, la que se produce por losfactores extraños que pueden influir en la respuesta y que deben ser eliminados o controlados por el investigador.

Aleatorización: Consiste en asignar en forma aleatoria los tratamientos a lasunidades experimentales con el propósito de remover los posibles sesgos sistemáticos y neutralizar los efectos de todos aquellos factores externos que no se encuentran bajo el control del investigador,...