Hipotesis Estadistica

Universidad Nacional Experimental De Los Llanos Occidentales “Ezequiel Zamora” Programa – Guasdualito

CONTRASTACIÓN Ó TEST DE HIPÓTESIS

BACHILLERES: Casas Katiuska PROFESOR: Yván Gómez C.I-V 21319718

Vequiz Miguel C.I-21626915

Subproyecto: Probabilidad y Estadística Inferencial

VI Semestre Licenciatura En Educación Mención Matemática

Mayo 2012

CONTRASTE DE HIPÓTESIS Dentrode la inferencia estadística, una divergencia de hipótesis también llamado test de hipótesis o prueba de significación, es una forma para comprobar si una propiedad que se presume tenga concordancia con lo observado en una muestra o porción significativa de dicha población. Fue iniciada por Ronald Fisher y fundamentada posteriormente por Jerzy Neyman y Karl Pearson. Una hipótesis estadística escualquier suposición sobre una o varias características o rasgos de interés de un modelo de probabilidad sobre una población o muestra, es decir, algo de lo que no se tiene total certeza, sin embargo, la veracidad de estas hipótesis pueden ser confirmadas a través de los contrastes. Una hipótesis estadística puede ser paramétrica y no parametrica; donde las primeras representan una afirmación sobrelos valores de los parámetros poblacionales desconocidos y a su vez estas se clasifican en simples y compuestas Donde una hipótesis simple se produce si la hipótesis asigna valores únicos a los parámetros en tal sentido, se refiere a un solo valor del parámetro, es decir a un solo punto del espacio paramétrico, quedando totalmente especificada la forma de la función de cuantía o de densidad de lapoblación al conocer ese valor del parámetro. TIPOS DE ERROR EN UN CONTRASTE DE HIPÓTESIS. El contraste de hipótesis no establece la exactitud o veracidad de la hipótesis, sino que establece como un razonamiento que a criterio propio pues nos permite decidir si una hipótesis se acepta o se rechaza, o de alguna manera poder determinar las diferencias que puedan existen entre los resultados esperadosy los resultados obtenidos, lo cual también permitirá

inferir en la aceptación de la hipótesis o no. Sin embargo, en este proceso podemos cometer dos tipos de errores según sea la situación real y la decisión que tomemos. Errores de tipo I y de tipo II. Si rechazamos o no aceptamos una hipótesis cuando correspondiera ser aceptada, se dice que se ha cometido un error de tipo I. Por otra parte,si aceptamos una hipótesis que debiera ser refutada o rechazada, entonces se hace notar que se cometió un error de tipo II. Y en ambos casos, se ha producido un juicio erróneo, es por eso que no debe ser tomado este proceso como algo muy sencillo pues no lo es, ya que para cualquier tamaño de la muestra sobre todo cuando es muy pequeña, un intento de disminuir un tipo de error suele ir acompañadode un crecimiento del otro tipo, por ello es recomendable utilizar muestras lo mas grandes posibles para que sus resultados no difieran tanto de los resultados o datos reales de la población. En tal sentido, un tipo de error puede ser más grave que el otro, y debe alcanzarse un compromiso que disminuya el error más grave. es cierta No hay error Error de tipo I es cierta Error de tipo II No hayerror

Podría definirse respectivamente entonces los errores como la posibilidad de tomar un suceso falso como verdadero, o uno verdadero como falso.

CONTRASTACION DE HIPOTESIS Contrastar una hipótesis es comparar lo que se ha predicho con la realidad que observamos. Existen las llamadas hipótesis nula y alternativa que a su vez son la emitida y la contraria. Hay que tener en cuenta cuandohablamos de contrastes q existen varios tipos; para la media de una población normal, para la media de dos poblaciones normales y acerca de la varianza de una distribución normal. Contraste de hipótesis para la media de una población normal. En este caso contrastamos las hipótesis emitidas y las contrarias únicamente de una población. Hay dos casos particulares donde; la varianza poblacional es...