Hipotesis Estadistico

1. Hipótesis Estadística
Desde una perspectiva etimológica, el termino hipótesis deriva del griego “upo”, que significa “lo que se pone a base de algo”, lo cual remite a la idea de apoyo de algo, en el mismo sentido de termino latino suppositio, suposición. Esta definición permite un primer acercamiento intuitivo al concepto de hipótesis y su utilización en el campo científico. Por lo general seformula una hipótesis como una forma de predicción que describe de un modo concreto lo que se espera que suceda con determinado objeto de estudio si se cumplen ciertas condiciones.
En lo que se refiere al campo estadístico, las hipótesis son supuestos que el investigador establece acerca de uno o más parámetros poblacionales y que necesitan ser verificadas, su comprobación se realizasometiéndola a una prueba de significación estadística. Además una hipótesis estadística es una asunción relativa a una o varias poblaciones, que puede ser cierta o no. Las hipótesis estadísticas se pueden contrastar con la información extraída de las muestras y tanto si se aceptan como si se rechazan se puede cometer un error.
Cuando se estudian fenómenos que obedecen a leyes estadísticas se buscaestablecer relaciones numéricas bastante regulares, siendo más significativa esta regularidad cuando mayor es el numero de fenómenos o la población (el alcance de su carácter cuantitativo), perdiendo cierta validez el criterio estadístico cuando la muestra tiende a ser poco significativa desde una perspectiva numérica.
Las hipótesis estadísticas son la hipótesis nula y la hipótesis alterna.
2.Hipótesis Nula
Se denomina hipótesis nula H0, a la hipótesis que se desea contrastar. El nombre de nula indica que H0, representa la hipótesis que mantendremos a no ser que los datos indiquen su falsedad, y puede entenderse, por tanto, en el sentido de neutra. La hipótesis H0, nunca se considera probada, aunque puede ser rechazada por los datos.
Este tipo de hipótesis es la afirmación de uno o másvalores exactos para parámetros poblacionales. La H0 no siempre refleja las expectativas del investigador. Sin embargo, muchos investigadores la utilizan debido a que puede expresar una diferencia o relación entre variables.
La importancia de la hipótesis nula en toda investigación radica en que es de directa comprobación, es decir, se acepta o se rechaza según el resultado de la prueba realizada,además de contribuir a determinar las diferencias entre los grupos sometidos a prueba (El experimental y el control), y si dichas diferencias son significativas.
Ej. : (X1) = (X2); no existe relación en los promedios obtenidos por los estudiantes entrenados en técnicas de estudio (X1) y los no entrenados (X2)
3. Hipótesis alternativa
La hipótesis alternativa es la complementaria y opuesta a lahipótesis nula. Es aquella donde se afirma la diferencia.
Es representada por H1, ya que establece la relación entre variables o la diferencia entre los tratamientos experimentales. La H1 es la afirmación (expresada en la hipótesis de investigación) que el investigador espera apoyar, aunque su verdad no pueda demostrarse. La H1 es la alternativa a la H0.Juntas forman la serie de probabilidadeslógicas para las relaciones bajo estudio.
El enfoque actual considera siempre una hipótesis alternativa a la hipótesis nula. De manera explícita o implícita, la hipótesis nula, se enfrenta a otra hipótesis que como ya se menciona anteriormente se denomina hipótesis alternativa. En los casos en los que no se especifica H1, de manera explícita, podemos considerar que ha quedado definida implícitamentecomo H0, es falsa.
Ej.: X1 > X2; los alumnos sometidos a entrenamientos en técnicas de elaboración de resumen (X1) obtuvieron mejor promedio de rendimiento que aquellos alumnos que no recibieron ningún tipo de entrenamiento (X2).
4. Errores del tipo I y tipo II

• Error de Tipo I: Se comete este error al rechazar una hipótesis nula correcta. El error de tipo I también denominado error de...