Hipotesis

MASTER EN METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO Y DE LA SALUD

INFERENCIA ESTADÍSTICA

Dra. C. San Luís Costas Dr. A. López de la Llave

Inferencia Estadística: es un conjunto de procedimientos basados en los modelos de probabilidad mediante los cuales se pueden realizar “validaciones” relativas a la existencia, explicación y/o predicción de algún fenómeno de interés a nivelpoblacional con base en la información extraída de una muestra de cumple determinadas características. Este conjunto de procedimientos se agrupan en dos categorías: Estimación de parámetros y Técnicas de Contraste de Hipótesis (también llamadas Contrastes de Significación). Sobre Estimación de Parámetros (tanto puntual como por intervalos) nos remitimos al apartado anterior dedicando este contrastes dehipótesis o pruebas de significación. En principio vamos a definir un modelo como una realidad” que permite comprender “aproximación a la a los denominados

la estructura del sistema modelizado y,

consecuentemente, ser capaz de generar hipótesis contrastables (sobre esta cuestión abundaremos en el Tema 3). La construcción de un modelo supone siempre una simplificación de la realidad, no tienesentido, pretender que un modelo acomode todos los datos conocidos en la actualidad y en el futuro. El puente entre la realidad y el modelo lo proporcionan los datos, a través de su estudio y análisis pormenorizado. Dado que el modelo genera hipótesis constrastables debemos estudiar los procedimientos de que disponemos en la metodología para llevar a cabo el contrastar tales de hipótesis. Siplantemos la cuestión, validar las hipótesis derivadas de un modelo, en términos de incertidumbre, tal y como hicimos en el caso de la estimación de paramétros, el problema de “validación de hipótesis” hace referencia a la determinación de procedimeintos que premitán valorar el riesgo en una tarea que hace referncia a evaluar la congruencia de las hipótesis que genera o se deducen del modelo (tanto asus componentes como a las relaciones establecidas) y los datos que hemos obtenido de la realidad. 1

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Como ya hemos comentado en el tema preliminar, existen al menos dos niveles de hipótesis, las llamadas hipótesis de trabajo, que algunos autores denominan de investigación o científicas y las hipótesis estadísticas. Lasprimeras, hipótesis de trabajo, se explicitan de forma lingüística y se deriban de la teoría o del modelo. Estas hipotésis se pueden caracterizar como afirmaciones acerca de las supuestas relaciones entre constructos o variables implicadas. Deben explicitarse de tal forma que el modelo que las genera pueda ser falsable y que los modelos competidores puedan eliminarse (la razón de esta forma deproceder viene impuesta desde la Filosofía de la Ciencia y concretamente del falsacianismo popperiano). Su claridad es fundamental para determinar si el resultado obtenido es similar o no al esperado desde el modelo y su finalidad es servir de guía en el proceso de investigación. Las segundas, hipótesis estadísticas, son conjeturas que realizamos sobre el como ocurre un suceso (López Cachero, 1991) o,más claramente, “supuestos en los que se basan algunas operaciones estadísticas y que hacen referencia al valor de un parámetro, la forma de una distribución o la ley de probabilidad de un conjunto de fenómenos” (Sierra Bravo, 1991). En otros términos una hipótesis estadística es cualquier conjetura sobre una o varias características de interés de un modelo de probabilidad. La distinción entrehipótesis científicas y estadísticas es importante: las primeras se refieren a resultados y relaciones entre los componentes del modelo (sea éste formalizado o no), las segundas se refieren a subconjuntos de puntos en un espacio paramétrico. Las hipótesis estadísticas deben, por tanto, cumplir dos propiedades asegurar su correción: 1. Deben ser congruentes con las hipótesis de investigación. 2....