Hipotesis

1. ¿Qué es una Hipótesis?

La hipótesis es una proposición que nos permite establecer relaciones entre los hechos. Su valor reside en la capacidad para establecer mas relaciones entre los hechos y explicar el por qué se producen. Una hipótesis puede estar basada simplemente en una sospecha, en los resultados de otros estudios y la esperanza de que una relación entre una o más variables se déen el estudio en cuestión.

2. Definición de Hipótesis Estadística.

Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones.

3. Proceso de Contraste de Hipótesis.

Es el proceso mediante el cual se intenta comprobar si una afirmación sobre alguna propiedad poblacional puede ser sostenida a la luz de la información muestral disponible.

4. Pasos del Proceso deContraste de Hipótesis.

Los pasos a seguir en un contraste de hipótesis son los siguientes:

1.- Describir las características de la población acerca de la cual se va a probar la hipótesis (establecer si se cumplen los supuestos del contraste).

2.- Formular las hipótesis nula y alterna (H0 y Ha).
3.- Escoger un nivel de significación o probabilidad de Error Tipo I, a.
4.- Seleccionar elestadístico de contraste cuya distribución muestral sea conocida en el supuesto de que H0 sea verdadera, pero sin hacer cálculos todavía.
5.- Determinar la región crítica o de rechazo, misma que depende del tipo de hipótesis, de la probabilidad del Error Tipo I y del estadístico de contraste.
6.- Calcular el estadístico de contraste.
7.- Tomar una decisión de rechazar H0 o no rechazarla.
8.-Dar una conclusión al problema.

5. Tipos de Hipótesis.

A. Hipótesis Nula: consiste en una afirmación acerca de la población de origen de la muestra. Usualmente, es más simple (menor número de parámetros, se designa con el símbolo (Ho). En general, se enuncia como hipótesis nula lo que se viene aceptando, creyendo o asumiendo como lo que es cierto con anterioridad al estudio.
B. HipótesisAlternativa: es cualquier hipótesis que difiera de la hipótesis nula, afirma que la proposición en la hipótesis nula es falsa, lo que se presume que está sucediendo (actualmente) y que ha cambiado con respecto a lo que se suponía como verdadero (anteriormente). Se enuncia con el símbolo (H1).

Ejemplo de C/U:
Supóngase que una persona es llevada a juicio en un tribunal de
justicia. Lashipótesis nula y alternativa son:

H0: Es inocente H1: Es culpable

Cuando la persona acusada es llevada ante un tribunal de justicia, en principio, goza de la presunción de inocencia (“toda persona es inocente hasta que se demuestre lo contrario”). Como en la hipótesis nula se enuncia lo que se asume como cierto, en este caso H0: Es inocente.

Por otra parte, en la hipótesisalternativa se plantea lo que se presume o se cree que es la situación actual y que ha cambiado con respecto a lo enunciado en H0 y es lo que se quiere probar. De esta manera, debe plantearse bajo esta circunstancia que H1: Es culpable.

Por lo tanto, la acusación debe presentar evidencia suficientemente clara como para conseguir un veredicto de culpabilidad. Puede darse el caso de que no se rechaceque el enjuiciado “sea inocente” dado que no se han presentado suficientes evidencias.

6. Valor Crítico.

Es el número en la línea borde separando estadísticos de muestra que son probables que ocurran de aquellos que no son probables que ocurran.

7. Nivel de Significación.

Se define como la probabilidad de rechazar erróneamente la hipótesis nula. Son comunes los niveles designificación del 0,05, 0,01 y 0,001.Ejemplo: se escoge un nivel de significancia del 5% ó 0. 05 al diseñar una regla de decisión entonces hay unas cinco oportunidades entre cien de rechazar la hipótesis cuando debiera haberse aceptado; es decir, tenemos un 95% de confianza de que hemos adoptado la decisión correcta. En tal caso decimos que la hipótesis a sido rechazada al nivel de significancia 0. 05...