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Publicado: 28 de junio de 2010
ANALISIS MACRO-MICRO (D) V/S MACRO-MICRO (V)
A. factorial
[Conjunto_de_datos0]
* Macro - Micro (D) con 38 y 17 alumnos respectivamente y Macro – Micro (V) con 15 y 21 respectivamente.* Se eliminan datos en forma aleatoria de todas las asignaturas hasta llegar a 15 en forma homogénea.
* Cursos con distintos profesores
* Comparación promedio notas final de la jornadadiurna con la vespertina en ambos ramos
* Se compara el desempeño de la jornada y no de cada individuo o asignatura en particular.
El análisis descriptivo solo nos da información referencialesacerca de la muestra pero no es efectiva para el análisis factorial.
Considerando esto, los resultados de Rendimiento medios de la jornada diurna son mejores respecto al vespertino… y la dispersiónsería mayor.
Veamos si esto tiene alguna consecuencia a nivel del análisis factorial.
Este análisis de componentes no contempla rotación alguna.(preguntar profe)
La varianza total explicada nosmuestra como resultado el de los autovalores determinados en el análisis de componentes principales.
De acuerdo a esto el componente variable 1 (Macro - Micro D) nos entrega un auto valor mayor que elcomponente 2 (Macro - Micro V) y con un ponderación relativa al 100%.
La importancia de este auto valor alcanza el 100%, su ponderación tiene la máxima información necesaria por lo cual se puedediscriminar entre ambas variables, por lo tanto podríamos descartar con esto la información entregada claramente la variable 2 y elegir solo el primer grupo.
La Matriz de transformación de lascomponentes nos da los auto vectores que corresponden a cada auto valor y con ello podemos formar la Qt y los grupos.
G1= 0,707X1Y1 - 0,707X2Y2 auto valor 100%
G2= 0,707X1Y1 + 0,707X2Y2
De acuerdo al criterio de optimización, la ponderación bruta del auto valor correspondiente a X1Y1 es suficientemente representativa para la muestra. De acuerdo a esto, el G1 contiene la mayor...
A. factorial
[Conjunto_de_datos0]
* Macro - Micro (D) con 38 y 17 alumnos respectivamente y Macro – Micro (V) con 15 y 21 respectivamente.* Se eliminan datos en forma aleatoria de todas las asignaturas hasta llegar a 15 en forma homogénea.
* Cursos con distintos profesores
* Comparación promedio notas final de la jornadadiurna con la vespertina en ambos ramos
* Se compara el desempeño de la jornada y no de cada individuo o asignatura en particular.
El análisis descriptivo solo nos da información referencialesacerca de la muestra pero no es efectiva para el análisis factorial.
Considerando esto, los resultados de Rendimiento medios de la jornada diurna son mejores respecto al vespertino… y la dispersiónsería mayor.
Veamos si esto tiene alguna consecuencia a nivel del análisis factorial.
Este análisis de componentes no contempla rotación alguna.(preguntar profe)
La varianza total explicada nosmuestra como resultado el de los autovalores determinados en el análisis de componentes principales.
De acuerdo a esto el componente variable 1 (Macro - Micro D) nos entrega un auto valor mayor que elcomponente 2 (Macro - Micro V) y con un ponderación relativa al 100%.
La importancia de este auto valor alcanza el 100%, su ponderación tiene la máxima información necesaria por lo cual se puedediscriminar entre ambas variables, por lo tanto podríamos descartar con esto la información entregada claramente la variable 2 y elegir solo el primer grupo.
La Matriz de transformación de lascomponentes nos da los auto vectores que corresponden a cada auto valor y con ello podemos formar la Qt y los grupos.
G1= 0,707X1Y1 - 0,707X2Y2 auto valor 100%
G2= 0,707X1Y1 + 0,707X2Y2
De acuerdo al criterio de optimización, la ponderación bruta del auto valor correspondiente a X1Y1 es suficientemente representativa para la muestra. De acuerdo a esto, el G1 contiene la mayor...
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