Inferencias

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Muestreo aleatorio sistemático Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo deselección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.100(población)/25(muestra)=4(intervalos) 1…4/intervalos deseados=2(comienzo de la muestra) 2,6,10,14,…98= 25elementos de la muestra. Muestreo aleatorio estratificado En una fábrica que consta de 600trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.

Las bolsas de sal envasadas por una máquina tienen μ = 500 gy σ = 35 g. Las bolsas se empaquetaron en cajas de 100 unidades. 1.Calcular la probabilidad de que la media de los pesos de las bolsas de un paquete sea menor que 495 g.

2.Calcular la probabilidadde que una caja 100 de bolsas pese más de 51 kg.

Intervalos característicos Hallar el intervalo característico de una distribución normal N(0, 1) correspondiente a la probabilidad p = 0.9.

x100=0.21% El tiempo que tardan las cajeras de un supermercado en cobrar a los clientes sigue una ley normal con media desconocida y desviación típica 0,5 minutos. Para una muestra aleatoria de 25clientes se obtuvo un tiempo medio de 5,2 minutos. 1.Calcula el intervalo de confianza al nivel del 95% para el tiempo medio que se tarda en cobrar a los clientes.

2.Indica el tamaño muestral necesariopara estimar dicho tiempo medio con un el error de ± 0,5 minutos y un nivel de confianza del 95%.

n≥4 En una fábrica de componentes electrónicos, la proporción de componentes finales defectuosos eradel 20%. Tras una serie de operaciones e inversiones destinadas a mejorar el rendimiento se analizó una muestra aleatoria de 500 componentes, encontrándose que 90 de ellos eran defectuosos. ¿Qué...
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