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Cubos de datos en SQL Server 2008 Analysis Services
Resulta un hecho innegable que en los últimos tiempos, el volumen de datos que las organizaciones deben manejar ha aumentado desmesuradamente. Analizar tal cantidad de datos, con el objetivo de tomar decisiones estratégicas se ha convertido en un auténtico problema. En el presente artículo realizaremos una introducción a los cubos de datos enSQL Server 2008 Analysis Services, una potente herramienta con la que podemos transformar ingentes cantidades de datos en información de utilidad.
La masificación de datos en los sistemas de información de una compañía, sin la adecuada organización ni estructuración, puede acarrear efectos negativos tales como lentitud en el análisis de su estado, o lo que es peor, la toma de decisionesestratégicas inadecuadas, ya que el hecho de disponer de millones de registros repartidos en múltiples orígenes de datos heterogéneos (bases de datos SQL Server, Access, archivos de texto plano, Excel, etc.), no tiene porque ser en todos los casos sinónimo de un sistema que proporcione información de calidad.
Para solventar este tipo de problemas, en SQL Server contamos, desde hace ya algunas versiones,con los Servicios de Análisis (SQL Server Analysis Services o SSAS) o herramientas de Inteligencia de Negocio (Business Intelligence o BI), cuyo exponente principal, el cubo de datos, permite generar información para analizar el estado de la empresa a partir del conjunto de sus fuentes de datos.
 
Aspectos conceptuales
Desde una perspectiva conceptual, un cubo de datos es una pieza más en elengranaje de un sistema de información denominado almacén de datos (data warehouse). El cubo está dotado de una maquinaria interna que le permite procesar elevados volúmenes de datos en un periodo relativamente corto de tiempo, y cuyo objetivo es siempre la obtención de un resultado numérico (importes de ventas, gastos, cantidad de productos vendidos, etc.). Estos resultados pueden cambiar en funciónde uno o varios filtros que apliquemos sobre el cubo. El tiempo de respuesta es mínimo gracias a que el motor de procesamiento del cubo realiza un cálculo previo de las posibles combinaciones de resultados que el usuario puede solicitar. A los diferentes resultados numéricos obtenidos se les denomina medidas, mientras que los elementos utilizados para organizar/filtrar la información reciben elnombre de dimensiones.
Representado gráficamente, un cubo de datos se mostraría como la forma geométrica de la cual toma su nombre, particionado horizontal y verticalmente en una serie de divisiones que dan lugar a múltiples celdas o casillas, las cuales identifican cada uno de los posibles resultados de las medidas, obtenidos por la intersección en cada celda de las dimensiones que conforman elcubo. La siguiente figura muestra dicha representación gráfica de un cubo, con información de ventas por productos, empleados y monedas. En los lados del cubo se sitúan las dimensiones, cuyo cruce produce los resultados numéricos en las celdas.
 
  
Observando la figura anterior, el lector puede pensar que el número de dimensiones en un cubo está limitado a las que podemos representar a través dedicha forma geométrica. Nada más lejos de la realidad, ya que un cubo puede soportar una elevada cantidad de dimensiones, que permiten cubrir sobradamente los requisitos de la información a obtener.
 













Elementos principales en un almacén de datos
Como hemos mencionado anteriormente, un cubo de datos es una de las piezas de una arquitectura más compleja: el almacén dedatos, en cuyo proceso de creación están involucrados diversos componentes, que serán los encargados de tomar el dato original en bruto y pulirlo hasta convertirlo en información lista para su análisis. A continuación vemos un diagrama con las fases de este proceso de transformación.

Descrito este proceso a grandes rasgos, en primer lugar se realiza una operación de extracción, transformación...