Ingenieria
Páginas: 2 (278 palabras)
Publicado: 11 de mayo de 2011
TERMINOLOGÍA DE MODELOS MATEMÁTICOS Y CLASIFICACIÓN DE MODELOS MATEMÁTICOS
Se pueden clasificar en parejas:
DETERMINISTA frente a PROBABILISTA
LINEAL frente a NO LINEAL
ESTADOESTACIONARIO frente a ESTADO NO ESTACIONARIO
PARÁMETRO GLOBALIZADO frente a PARÁMETRO DISTRIBUIDO
Los modelos deterministas o elementos de modelos son aquellos en los que cada variable yparámetro pueden asignarse a un número finito definido, o una serie de números fijos, para una serie dada de condiciones.
Los modelos o elementos probabilistas o estocásticos, se introducen elprincipio de incertidumbre. Las variables o parámetros utilizados para describir las relaciones entrada-salida y la estructura de los elementos (restricciones) no son conocidas.
Modelos Deterministasvs Probabilistas
En los modelos estadísticos es preciso volver atrás diciendo que el valor de x es (a ± b) con un 95 % de probabilidad.
Observación = modelo + error aleatorio.
Losmétodos de matemáticas que estudian fenómenos deterministas relacionan, por lo general una variable dependiente con diversas variables independientes.
En los modelos lineales la operación es linealde conversión de x en y.
Ejemplo de modelos lineales: Regresión lineal.
Método de Mínimos cuadrados
“Un sistema se denomina lineal si su operación es lineal, y el modelo de un sistemalineal, que está representado por ecuaciones y condiciones límites lineales.
En caso contrario, el modelo es no lineal.
Modelos en estado estacionario vs Modelos en estado no estacionarioEstado estacionario quiere decir que los términos de acumulación en distintos balances son cero.
En un balance, si las condiciones límite son independientes del tiempo, las variablesdependientes del sistema pueden alcanzar valores constantes con respecto al tiempo en un determinado punto.
Los procesos de estado no estacionario también se pueden llamar transitorios o dinámicos.
Se pueden clasificar en parejas:
DETERMINISTA frente a PROBABILISTA
LINEAL frente a NO LINEAL
ESTADOESTACIONARIO frente a ESTADO NO ESTACIONARIO
PARÁMETRO GLOBALIZADO frente a PARÁMETRO DISTRIBUIDO
Los modelos deterministas o elementos de modelos son aquellos en los que cada variable yparámetro pueden asignarse a un número finito definido, o una serie de números fijos, para una serie dada de condiciones.
Los modelos o elementos probabilistas o estocásticos, se introducen elprincipio de incertidumbre. Las variables o parámetros utilizados para describir las relaciones entrada-salida y la estructura de los elementos (restricciones) no son conocidas.
Modelos Deterministasvs Probabilistas
En los modelos estadísticos es preciso volver atrás diciendo que el valor de x es (a ± b) con un 95 % de probabilidad.
Observación = modelo + error aleatorio.
Losmétodos de matemáticas que estudian fenómenos deterministas relacionan, por lo general una variable dependiente con diversas variables independientes.
En los modelos lineales la operación es linealde conversión de x en y.
Ejemplo de modelos lineales: Regresión lineal.
Método de Mínimos cuadrados
“Un sistema se denomina lineal si su operación es lineal, y el modelo de un sistemalineal, que está representado por ecuaciones y condiciones límites lineales.
En caso contrario, el modelo es no lineal.
Modelos en estado estacionario vs Modelos en estado no estacionarioEstado estacionario quiere decir que los términos de acumulación en distintos balances son cero.
En un balance, si las condiciones límite son independientes del tiempo, las variablesdependientes del sistema pueden alcanzar valores constantes con respecto al tiempo en un determinado punto.
Los procesos de estado no estacionario también se pueden llamar transitorios o dinámicos.
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