Ingeniero

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Universidad Nacional de Ingenier´a
ı
Facultad de Ingenier´a Industrial y de Sistemas
ı
Escuela Profesional de Ingenier´a de Sistemas
ı
Pre-Tesis presentada para obtener el grado de

Ingeniero de Sistemas

Pronostico de la Demanda de Bienes usando Redes Neuronales
por
Arturo Jesus Galvez Aguilar

Lima - Lima
Julio de 2008

20034518G

Pronostico de la Demanda de Bienes usandoRedes
Neuronales
Arturo Jesus Galvez Aguilar

26 de julio de 2008

De Arturo Jesus Galvez Aguilar:
´
Quiero dedicar esta tesis, que representa el ultimo esfuerzo de mi carrera de ingeniero de sistemas,
a la persona m´ s importante en mi vida, mi madre, cuyo esfuerzo ha hecho posible este logro, el
a
cual no es m´o, sino suyo. Tambi´ n a mi padre y a mi familia, por el apoyo que mebrindaron duı
e
rante tantos a˜ os de estudio, por su cari˜ o, su comprensi´ n, pero sobre todo por haberme ayudado
n
n
o
a formar lo poco que he aprendido.

Pronostico de la Demanda de Bienes usando
Redes Neuronales
Arturo Jesus Galvez Aguilar

20034518G

Facultad de Ingenier´a Industrial y de Sistemas, 2008
ı
Asesor de Tesis: Mag. Samuel Oporto Diaz

La presente tesis tiene comofinalidad construir un modelo de red neuronal para pronosticar
la demanda de los productos de una empresa industrial o comercializadora dado que ellos necesitan estos resultados para poder planificar sus actividades en otras areas tales como: Marketing,
Produccion, Finanzas, etc.; para el caso de la tesis los resultados se presentan en un horizonte
de pronostico a corto plazo de maximo 1 mes; a su vezsi se llega a demostrar la hipotesis que
el modelo pronostica con error minimo menor al 1 % se pretende como trabajo futuro ampliar el
horizonte a 6 meses y 1 a˜ o y asi sucesivamente en forma gradual e iterativa.
n

Demand Forecast for goods using neural
networks
Arturo Jesus Galvez Aguilar

20034518G

Faculty of Industrial Engineering and Systems, 2008
Major Professor: Samuel OprtoDiaz, Msc

This thesis aims to build a neural network model to forecast the demand for the products of
an industrial or commercial because they need these results to plan their activities in other areas
such as: Marketing, Production, Finance, etc.. ; In the case of the thesis results are presented in a
forecast horizon of short-term maximum of 1 month; turn if it is to prove the hypothesisthat the
model predicts with minimum error is intended as future work to broaden the horizon 6 months
and 1 year and so on gradually and iterative.

´
Indice general
1. Introducci´ n y Planteamiento del Problema
o
1.1. Introducci´ n . . . . . . . . . . . . . . .
o
1.2. Descripci´ n de la situaci´ n problem´ tica
o
o
a
1.3. Descripci´ n del problema . . . . . . . .
o
1.4. Objetivode la Investigacion . . . . . . .
1.4.1. Objetivo superior . . . . . . . .
1.4.2. Objetivo principal . . . . . . .
1.4.3. Objetivos espec´ficos . . . . . .
ı
1.5. Justificaci´ n . . . . . . . . . . . . . . .
o
1.6. Alcances y Limitaciones . . . . . . . .
1.6.1. Alcances de la Investigaci´ n . .
o
1.6.2. Limitaciones de la Investigaci´ n
o

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2. Revisi´ n de la bibliograf´a
o
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2.1. Marco te´ rico conceptual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
o
2.1.1. DEMANDA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.1.2. ANALISIS Y PLANEAMIENTO DE LA DEMANDA DE BIENES . . . .
2.1.3. PRONOSTICO DE LA DEMANDA DE BIENES . . . . . . . . . . . . .
2.1.4. TECNICASESTADISTICAS PARA EL CALCULO DEL PRONOSTICO
2.2. MODELO CLASICO DE PRONOSTICO EN BASE A SERIES DE TIEMPO . . .
2.2.1. ANALISIS DE LA TENDENCIA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.2.2. ANALISIS DE VARIACIONES CICLICAS . . . . . . . . . . . . . . . .
2.2.3. MEDICION DE VARIABLES ALEATORIAS . . . . . . . . . . . . . . .
2.3. MODELO ARIMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ....
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