Inteligencia Artifial

MODULO INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Edgar Alberto Quiroga Rojas

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA PROGRAMA INGENIERIA DE SISTEMAS BOGOTÁ D.C., 2005

MODULO INTELIGENCIA ARTIFICIAL @Copyright Universidad Nacional Abierta y a Distancia ISBN Autor: Edgar Alberto Quiroga Rojas Diseño Portada Juan Olegario Monroy V.

2005 Centro Nacionalde Medios para el Aprendizaje

CONTENIDO
INTRODUCION JUSTIFICACIÓN INTENCIONALIDADES FORMATIVAS UNIDADES DIDÁCTICAS Primera Unidad INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Temas Definiciones, historia y limites de la I.A. El test de turing Aplicaciones (Sistemas expertos, procesamiento del lenguaje natural, Percepción) Agentes Definiciones y características de un Agente InteligentesInteligente. Tipos y arquitecturas de agentes. Complejidad de Problemas de tiempo polinomial (P) los problemas. Problemas no polinomiales (NP) Segunda Unidad Capítulos Temas LOS SISTEMAS Introducción a los El papel de la búsqueda en la Inteligencia Artificial. DE BUSQUEDA sistemas de Componentes de un sistema de búsqueda búsquedas Clasificación. Algoritmos generales de búsqueda. Búsquedas en Estrategiasde búsqueda. espacios de Búsqueda heurística estados Otros tipos de Algoritmos Genéticos búsquedas Búsqueda en sistemas de juegos Tercera Unidad Capítulos Temas Paradigmas simbólico y conexionista. REPRESENTACI El papel del ÓN DEL conocimiento en Modelos de representación Puntos de vista declarativos y normativos CONOCIMIENTO la Inteligencia Aplicaciones en la ciencia e Ingeniería Y Artificial.RAZONAMIENTO Representacione El lenguaje de la lógica de predicados Extensiones de la lógica clásica s basadas en Programación lógica lógicas Gestión de reglas Inferencia de producción Reglas de producción sin y con variables Introducción al aprendizaje automático de reglas. Capítulos Objetivos y aplicaciones de la inteligencia Artificial

INTRODUCCIÓN
Inteligencia Artificial es un curso decarácter teórico, que se inscribe en el campo de formación electiva profesional del Programa de Ingeniería de Sistemas con un valor académico de tres créditos. El estudiante en el desarrollo de este curso recibe una Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) conociendo algunos de los métodos utilizados para construir Sistemas Inteligentes. Para ello se introducen las técnicas más comunes demanipulación y representación del conocimiento y se analizan las características de las herramientas disponibles para la construcción de aplicaciones reales. Dada la naturaleza constructiva y experimental de la IA se da una gran importancia a la parte práctica es decir se busca que el estudiante en forma personal trabaje en las técnicas de programación efectiva de este tipo de sistemas, también es deresaltar que como estudiante, a este nivel de la carrera, los conocimientos de las áreas de Teoría de Grafos, Estructuras de Datos y Lógica le van a permitir abordar el curso con más suficiencia en los conocimientos. El enfoque "orientado al método" que se utilizara en el curso hace hincapié en los modelos de resolución de problemas, el aprendizaje, conexionismo lenguajes de programación oherramientas de construcción de sistemas basados en conocimientos. En lo referente a las prácticas se concede mayor importancia a estas ya que el alumno debe utilizar lenguajes de programación o herramientas de desarrollo para construir programas que apliquen los métodos vistos en la teoría para resolver pequeños problemas de mundo real. Como se expone en las líneas anteriores en el curso hemos de considerarlos trabajos prácticos como el medio ideal para: • • • Fomentar la capacidad evaluadora y de decisión de los alumnos. Comprender y afianzar los conocimientos adquiridos en el estudio teórico del curso. Conseguir que los alumnos tomen conciencia de la aplicabilidad de las técnicas aprendidas.

En este sentido, es importante resaltar que las prácticas de los alumnos no deben consistir en meros...