Inteligencia artifical

Ing. Hernando Ramirez Llinas
Director de tnteligencia Artificial y Nanotecnotogfa de la Univereidad El Bosque, Bogota. Miembrc det Singularity institute for Artificial Intelligence. PatoAttocA, USA.»I
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Presidente para Colombia de ta Asociacion Transhumanista Mundial. Miembro det CentrodeCienclay Tecnologia Nanoescalar. Miembro det IEEE Engineering in Medicine and Biologyhrltinas@yatioo.com.mx

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a idea de alcanzar —o inciuso superar— la inteligencia humana ha sido una de tas metas de la inteligencia artificial. Esta aspiracion, que siempre se vio muy lejana, atraviesahoy un momento crucial, pues en el intento de alcanzarla se estan tratando de integrar no solo multiples saberes computacionales, sino los enfoques de otras disciplinas que. como la^ neurociencias ola psicologia, estudian la inteligencia humana. Se trata de incorporar algoritmos V estructuras de datos provenientes de diferentes subcampos de la inteligencia artificial a teorias y conocimientoscomo la linguistica o la psicologia social, campos distantes desde la perspective historica y metodologica.

I La inteligencia artificial que pretenda acercarse a un nivet humano debe integrarnumerosas caracteristicas como la busqueda con regreso instacional (backtracking), los procesos de decision de Markov, los teoremas logicos que prueben afgoritmos, los sistemas de produccion y las redesneuronales. Recientemente se ha trabajado en la integracion de la complejidad del comportamiento a la robustezi y fiexibilidad de las arquitecturas roboticas reactivas. Muchas aplicaciones nuevas requierende una comprension de las complejidades del comportamiento humano. Por ejempio, el intento de incrementar el realismo en los simuladores de entrenamiento crea la necesidad de agentes que se comportenal un nivel humano de inteligencia. En otras palabras. es imperioso el uso de arquitecturas cognoscitivas en el empefio por lograr niveles de inteligencia humana en la inteligencia artificial. Ello...