Inteligencia artificial

FACULTAD DE INGENIERIA EN INFORMATICA Y SISTEMAS
SISTEMA EXPERTO PARA MEJORAR LA TOMA DE DECISIONES EN LA PRODUCTIVIDAD AGRÍCOLA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS





DOCENTE : ING. IBARRA ZAPATA, Ronald.
INTEGRANTES : BARTOLOME ROJAS, Cletler Gilberto
LOPEZ PACHECO, Joel Feliciano
POZOMALPARTIDA, Jorge Luis
RAFAEL GAONA, Ernesto
TORRES ZARATE, Jorge Luis

CICLO : 2009 - I

Tingo María - Perú
INTRODUCCION

En estos tiempos la producción está orientada a su optimización, para lo cual los recursos con los que se cuentan deben ser administrados de la mejor manera. Viendo de ese modo la producción agrícola no puede aislarse de esta concepción, es así que acordeal avance tecnológico no debemos desaprovechar la existencia de otras disciplinas o áreas de producción que con herramientas sofisticadas pueden hacer las cosas más eficientemente; por ejemplo la Informática provee de herramientas a “toda actividad humana” en la cual se procesa información. Por generaciones se demostró que de la mano de un experto las actividades tenían un final deseado; hoy en díaese experto puede dotar con sus conocimientos a un programa de computadora que puede sustituir bien al mismo, esa es la idea, en este proyecto pretendemos implementar un “Sistema Experto para mejorar la toma de decisiones en la productividad agrícola”, éste será capaz de asesorar en los sembríos y plantaciones de productos propios o adecuados al tipo de terreno que posee el agricultor, para elloéste debe brindar información del relieve, clima, color de tierra y otras características.
El sistema experto propuesto es una “solución tentativa a la producción de cultivos aleatorios en un determinado terreno”, ya que los agricultores generalmente cultivan sus productos por tradición o costumbre. A través del siguiente proyecto pretendemos servir de ayuda oportuna a la productividad agrícola denuestra zona.

I. JUSTIFICACION
La productividad agrícola de una región es importante por varios motivos aparte de las ventajas evidentes de ser capaces de producir más alimento. Aumentar la productividad de los terrenos mejora las posibilidades de crecimiento y competitividad en los mercados agrícolas, así como las posibilidades de ahorro. A medida que los agricultores adopten nuevastecnologías y aparezcan diferentes formas de productividad, los granjeros más productivos experimentarán incrementos de bienestar mientras que los agricultores menos productivos es probable que dejen sus sembríos y busquen cualquier otra actividad más lucrativa, muchas veces ilícitas. El proyecto puede justificarse por los siguientes aspectos:

a) Mejorar el proceso de toma de decisiones en laelección del producto agrícolas más apropiado para una determinada zona.

b) Disminución del tiempo, costo y trabajo en los procesos de identificación de productos agrícolas adecuados para un terreno especifico.
c) Se tendrá un registro de los productos agrícolas y su relación con el entorno (clima, tipo de suelo, altitud, etc.) en el cual se desarrollan.

II. OBJETIVOS
3.1. GeneralImplementar un Sistema Experto para la adecuada toma de decisiones en la productividad agrícola.

3.2. Específicos
* Desarrollar un sistema experto que analice los factores para determinar qué productos se adecuan a un determinado escenario ó terreno.
* Facilitar la labor del profesional en Análisis de productividad agrícola.
* Demostrar que la Inteligencia Artificial es unaalternativa frente a la escasez de especialistas.
* Perpetuar el conocimiento de especialistas en producción agrícola en él SE.

III. FUNDAMENTO TEORICO

3.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (I.A.).

Los primeros desarrollos en I.A. comenzaron a mediados de los años 1950 con el trabajo de Alan Turing, a partir de lo cual la ciencia ha pasado por diversas situaciones. En la actualidad se está tan lejos...