Inteligencia artificial
Páginas: 5 (1124 palabras)
Publicado: 7 de noviembre de 2011
Historia de la inteligencia artificial
Génesis de la inteligencia artificial ( 1943 – 1956 )
El primer trabajo de inteligencia artificial fue realizado por Mc Culloch y Pitts en 1943. Para esto utilizaron las fuentes del conocimiento sobre la fisiología básica y funcionamiento de las neuronas en el cerebro , el análisis formal de la lógica proporcional y la teoría de lacomputación de Turing . Propusieron un modelo constituido por neuronas artificiales , cada una estaba encendida o apagada . Mostraron que cualquier función calculable podría calcularse mediante cierta red de neuronas interconectadas y que los conectores lógicos se podían lograr utilizando estructuras de red.
Minsky y Edmonds , construyeron la primera computadora de red neural en 1951 , se llamaba Snarc.Newell y Simon contaban con un programa de razonamiento , el teórico lógico , era un programa de computación capaz de pensar de manera no numérica. El programa era capaz de demostrar gran parte de los teoremas.
El taller de Dartmovnth , contribuyo a que todos los personajes importantes se conocieran . Lo ultimo del taller fue ponerle a este campo: inteligencia artificial.Entusiasmo inicial , grandes esperanzas ( 1952- 1969)
Según el solucionador general de problemas ( SGP) , este programa se diseño para que imitara protocolos de resolución de problemas de los humanos. Fue el primer programa que incorporo el enfoque del pensar humano.
Gelernter en 1959 construyo el demostrador de teoremas de geometría (DTG) .
En 1952 , Samuel escribió un programa para eljuego de damas , el programa aprendió a jugar mejor que su creador.
Mc Carthy definió el lenguaje de alto nivel LISP . Ya tenia la herramienta que necesitaba pero aun existía el problema de los escasos y costosos recursos de cómputo. Para resolverlo inventaron el tiempo compartido . También en 1958 publico un articulo titulado “programas con sentido común” , en el que descubrió el escuchaconsejos (EC) , podrá considerarse como el primer sistema de inteligencia artificial completo , fue designado para la solución de problemas. Estaba diseñado para usar el conocimiento general del mundo. El programa permitía aceptar nuevas acciones durante el curso normal de operación , permitiendo ampliar la capacidad en áreas nuevas sin necesidad de reprogramacion. El escucha consejos incorporaba losprincipios medulares de representación y razonamiento.
Estaban los micromundos , eran problemas limitados cuya solución requería de la inteligencia .
Una dosis de realidad ( 1966 – 1974 )
El obstáculo que enfrenta la mayoría de los proyectos de investigación , consistió en que aquellos métodos que demostraban funcionar en uno o dos ejemplos sencillos , fallaban en problemasmas variados o de mayor dificultad.
El primer tipo de obstáculo , fue que los programas contaban con poco o ningún conocimiento de la materia u objeto de estudio. Cuando se intentaba la traducción automatizada para traducir , era necesario contar con un conocimiento general del tema respectivo , lo que permite discernir lo correcto en casos de ambigüedad y así precisar el contenido de unaoración.
El segundo obstáculo fue el de la intratabilidad de muchos de los problemas que se estaban intentando resolver mediante inteligencia artificial. Que un programa sea capaz de encontrar una solución no implica que tal programa encierre todos los mecanismos necesarios para encontrar la solución en la practica.
El tercer obstáculo derivo de las limitaciones inherentes a las estructuras básicasque se utilizaban en la generación de la conducta inteligente.
Sistema basado en el conocimiento ( ¿clave del poder? ).
La naturaleza de la resolución de problemas de la investigación en la inteligencia artificial residía en un mecanismo de búsqueda de propósito general en el que se entrelazaban pasos del razonamiento elementales para encontrar soluciones complejas. Estos...
Génesis de la inteligencia artificial ( 1943 – 1956 )
El primer trabajo de inteligencia artificial fue realizado por Mc Culloch y Pitts en 1943. Para esto utilizaron las fuentes del conocimiento sobre la fisiología básica y funcionamiento de las neuronas en el cerebro , el análisis formal de la lógica proporcional y la teoría de lacomputación de Turing . Propusieron un modelo constituido por neuronas artificiales , cada una estaba encendida o apagada . Mostraron que cualquier función calculable podría calcularse mediante cierta red de neuronas interconectadas y que los conectores lógicos se podían lograr utilizando estructuras de red.
Minsky y Edmonds , construyeron la primera computadora de red neural en 1951 , se llamaba Snarc.Newell y Simon contaban con un programa de razonamiento , el teórico lógico , era un programa de computación capaz de pensar de manera no numérica. El programa era capaz de demostrar gran parte de los teoremas.
El taller de Dartmovnth , contribuyo a que todos los personajes importantes se conocieran . Lo ultimo del taller fue ponerle a este campo: inteligencia artificial.Entusiasmo inicial , grandes esperanzas ( 1952- 1969)
Según el solucionador general de problemas ( SGP) , este programa se diseño para que imitara protocolos de resolución de problemas de los humanos. Fue el primer programa que incorporo el enfoque del pensar humano.
Gelernter en 1959 construyo el demostrador de teoremas de geometría (DTG) .
En 1952 , Samuel escribió un programa para eljuego de damas , el programa aprendió a jugar mejor que su creador.
Mc Carthy definió el lenguaje de alto nivel LISP . Ya tenia la herramienta que necesitaba pero aun existía el problema de los escasos y costosos recursos de cómputo. Para resolverlo inventaron el tiempo compartido . También en 1958 publico un articulo titulado “programas con sentido común” , en el que descubrió el escuchaconsejos (EC) , podrá considerarse como el primer sistema de inteligencia artificial completo , fue designado para la solución de problemas. Estaba diseñado para usar el conocimiento general del mundo. El programa permitía aceptar nuevas acciones durante el curso normal de operación , permitiendo ampliar la capacidad en áreas nuevas sin necesidad de reprogramacion. El escucha consejos incorporaba losprincipios medulares de representación y razonamiento.
Estaban los micromundos , eran problemas limitados cuya solución requería de la inteligencia .
Una dosis de realidad ( 1966 – 1974 )
El obstáculo que enfrenta la mayoría de los proyectos de investigación , consistió en que aquellos métodos que demostraban funcionar en uno o dos ejemplos sencillos , fallaban en problemasmas variados o de mayor dificultad.
El primer tipo de obstáculo , fue que los programas contaban con poco o ningún conocimiento de la materia u objeto de estudio. Cuando se intentaba la traducción automatizada para traducir , era necesario contar con un conocimiento general del tema respectivo , lo que permite discernir lo correcto en casos de ambigüedad y así precisar el contenido de unaoración.
El segundo obstáculo fue el de la intratabilidad de muchos de los problemas que se estaban intentando resolver mediante inteligencia artificial. Que un programa sea capaz de encontrar una solución no implica que tal programa encierre todos los mecanismos necesarios para encontrar la solución en la practica.
El tercer obstáculo derivo de las limitaciones inherentes a las estructuras básicasque se utilizaban en la generación de la conducta inteligente.
Sistema basado en el conocimiento ( ¿clave del poder? ).
La naturaleza de la resolución de problemas de la investigación en la inteligencia artificial residía en un mecanismo de búsqueda de propósito general en el que se entrelazaban pasos del razonamiento elementales para encontrar soluciones complejas. Estos...
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