Inteligencia artificial

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Instituto Tecnol´ gico Superior de Cajeme o
Ingenier´a en Sistemas Computacionales ı

Inteligencia Artificial
Manual

Elaborado por: Jos´ Luis Beltr´ n M´ rquez e a a lbeltran@itesca.edu.mx

Cd. Obreg´ n, Sonora, M´ xico. Junio de 2012. o e

Tabla de Contenido
Lista de Figuras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Cap´tulo ı ´ I. Revisi´ n deAlgebra Lineal . . . . . . . . . . . . . . . . . o I.1. Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I.1.1. Matriz Identidad . . . . . . . . . . . . . . . I.1.2. Matriz Inversa . . . . . . . . . . . . . . . . I.1.3. Determinante de una Matriz . . . . . . . . . I.1.4. Matriz Cofactor . . . . . . . . . . . . . . . I.1.5. Matriz Transpuesta . . . . . . . . . . . . . I.1.6. Matriz Adjunta . . . .. . . . . . . . . . . . I.2. Vectores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I.3. Operaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I.3.1. Suma y Resta de matrices . . . . . . . . . . I.3.2. Multiplicaci´ n de matrices . . . . . . . . . o I.3.3. Divisi´ n de matrices . . . . . . . . . . . . . o I.3.4. Multiplicaci´ n de una matriz por un escalar . o I.3.5. Divisi´ n de una matriz porun escalar . . . . o I.3.6. Ecuaci´ n matricial . . . . . . . . . . . . . . o I.3.7. Problemas . . . . . . . . . . . . . . . . . . II. Octave . . . . . . . . . . . . . . . . . II.1. Operaciones L´ gicas . . . . . o II.2. Asignaciones . . . . . . . . . II.3. Despliegue . . . . . . . . . . II.4. Matrices . . . . . . . . . . . II.5. Archivos . . . . . . . . . . . II.6. Plot . . . . . . . . . . . . . .II.7. Sentencias de control de flujo II.8. Problemas . . . . . . . . . . II.8.1. Promedio . . . . . . . II.8.2. MCD . . . . . . . . . Introducci´ n a Inteligencia Artificial o III.1. Introducci´ n . . . . . . . . . o III.2. Machine Learning . . . . . . III.3. Aplicaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . iii

P´ gina a . . 1 . . 1 . . 1 . . 2 . . 2 . . 2 . . 3 . . 3 . . 3 . . 3 . . 3 . . 3 . . 4 . . 4 . . 4 . . 4 . . 5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 6 7 7 8 11 12 13 15 15 15 16 16 16 18

III.

IV.

Regresi´ n Lineal con una variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 o i

Tabla de Contenido (Continuaci´ n) oCap´tulo ı V. VI. P´ gina a Regresi´ n Lineal con m´ ltiples variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 o u Regresi´ n Log´stica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 o ı

VII. Regularizaci´ n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 o VIII. Redes Neuronales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31IX. X. XI. Aprendizaje de m´ quina . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 a Maquinas de soporte vectorial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34

XII. Reducci´ n de la dimensionalidad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 o Bibliograf´a . . . . . ....
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