Inteligencia artificial

Existen varios intentos para definir al reconocimiento de patrones, algunos son:

• “La disciplina dedicada a la clasificación de objetos y el pronóstico de fenómenos.”
• “Rama del conocimiento, de carácter multidisciplinario, cuyo objeto de estudio son los procesos de identificación, caracterización, clasificación y reconstrucción sobre conjuntos de objetos o fenómenos, así como eldesarrollo de teorías, tecnologías y metodologías relacionadas con dichos procesos.”
• “Es la ciencia que se ocupa de los procesos sobre ingeniería, computación y matemáticas relacionados con objetos físicos y/o abstractos, con el propósito de extraer información que permita establecer propiedades de o entre conjuntos de dichos objetos.”
Reconocimiento de patrones:
El estudio del área de lavisión trata con la necesidad de identificar objetos o imágenes y utilizar esta información en la resolución de problemas, debido a que aquí se usa una técnica exhaustiva de búsqueda y compara.
Enfoques dentro del reconocimiento de patrones
Geométrico (Clustering): Los patrones deben ser graficables, en éste enfoque se emplea el cálculo de distancias, geometría de formas, vectores numéricos,puntos de atracción, etc.
• Estadístico: Se basa en la teoría de la probabilidad y la estadística, utiliza análisis de varianzas, covarianzas, dispersión, distribución, etc.
• Sintáctico‐Estructural: estudia la estructura de los objetos, es decir, usa teoría de lenguajes formales, gramáticas, teoría de autómatas, etc.
• Neuro‐Reticular: Se utilizan redes neuronales que se ‘entrenan’ para dar unacierta respuesta ante determinados valores.
• Lógico‐Combinatorio: se basa en la idea de que la modelación del problema debe ser lo más cercana posible a la realidad del mismo, sin hacer suposiciones que no estén fundamentadas. Se utiliza para conjuntos difusos y utiliza lógica simbólica, circuitos combinacionales y secuenciales, etc.

Técnicas
El reconocimiento de patrones es una técnica de lainteligencia artificial y es empleado por tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural y la visión computacional.

El reconocimiento de patrones se apoya de otras técnicas de la IA como:

Lógica Difusa
Minería de Datos
Redes Neuronales
Agentes
Robótica

Además se apoya en técnicas de otras ciencias

Estadística
Geometría
Teoría de Lenguajes
Lógica Simbólica
Entre otrasCon el uso del reconocimiento de patrones se pretende automatizar la identificación de patrones simples o estructurados y modelar diversos procesos preceptúales como lo son la visión y la audición.

El uso de reconocimiento de patrones se ha visto reflejado en terapias de lenguaje mediante el reconocimiento de la voz y sonidos, en las imágenes de rayos X, de positrones y de resonancia magnéticanuclear (RMN), de ultrasonido (donde se desarrollan técnicas para mejorar la identificación y seguimiento de formas, como la actividad del feto en el útero) o la cirugía plástica, en la cual se puede generar una reconstrucción tridimensional de la parte del cuerpo a intervenir y así mostrar diferentes vistas al paciente y explicarle mejor en qué consistirá su tratamiento, el resultado final y lasmodificaciones que se le aplicarían durante una operación.

Algunos Desarrollos
Raymond Kurzweil nace en 1948 en Queens, New York. A los 15 años diseñó un sistema de reconocimiento de patrones en el cual una computadora analizaba patones dentro de la música clásica para después componer sus propios trabajos basados en lo evaluado. Con ello ganó el primer lugar en el Concurso Internacional deCiencia.

Reconocimiento de Patrones Biométricos y Redes Neuronales
Un nuevo desarrollo en ANN, China ‐ reconocimiento de patrones biométricos y redes (vectores) neuronales multi‐dimensionales.

Un nuevo modelo de los principales modelos del reconocimiento de patrones ‐‐ se ha propuesto el reconocimiento de patrones Biométrico, que se basa en la "cognición de la materia" en vez de la...