Introduccion A Los Sistemas Expertos

MATERIA:
Gestión del Conocimiento.

MAESTRA:
M. en C. Martha Julieta Espinoza Trasviña

TEMA:
Reporte de lectura sobre: introducción a los sistemas expertos.

ALUMNO:
Oscar Miguel Figueroa Romero

Marzo del 2011.

Introducción.
El tema del que se hace mención en la portada, reporte de lectura sobre la introducción a los sistemas expertos, expone argumentos y planteamientosaltamente sólidos y viables respecto al uso de los software y hardware. Explica una amplia gama de usos que puedan tener en la vida de los seres humanos, ventajas, desventajas, límites, entro otros.

Actividad: Reporte de lectura.
Pre lectura: Samper Márquez Juan José. Introducción a los sistemas expertos.
Inferir la idea central del documento: El documento presenta una tesis sobre los beneficiosy usos que le podemos dar a los sistemas expertos en la vida de los seres humanos, explica lo que es un sistema experto y lo relaciona con la forma en la que piensan los seres humanos expertos en una determinada área de conocimiento.
Leer cada párrafo y seleccionar las ideas principales de cada uno:
¿QUÉ ES UN SISTEMA EXPERTO?
Son programas de ordenador diseñados para actuar como unespecialista humano en un dominio particular o área de conocimiento.
A la vez, el usuario puede aprender observando el comportamiento del sistema. Es decir, los sistemas expertos se pueden considerar simultáneamente como un medio de ejecución y transmisión del conocimiento.
La característica fundamental de un sistema experto es que separa los conocimientos almacenados (base de conocimiento) delprograma que los controla (motor de inferencia). Los datos propios de un determinado problema se almacenan en una base de datos aparte (base de hechos).
LA RECIENTE HISTORIA DE LOS SISTEMAS EXPERTOS:
Los sistemas expertos proceden inicialmente de la inteligencia artificial a mediados de los años sesenta. Un intento en ese sentido fue el llevado a cabo por los investigadores Alan Newell y HerbertSimon que desarrollaron un programa denominado GPS (General Problem Solver; solucionador general de problemas).
A partir de 1965, un equipo dirigido por Edward Feigenbaum, comenzó a desarrollar sistemas expertos utilizando bases de conocimiento definidas minuciosamente.
En 1967 se construye DENDRAL, que se considera como el primer sistema experto. Se utilizaba para identificar estructurasquímicas moleculares a partir de su análisis espectrográfico.
Entre 1970 y 1980 se desarrolló MYCIN para consulta y diagnóstico de infecciones de la sangre. Este sistema introdujo nuevas características: utilización de conocimiento impreciso para razonar y posibilidad de explicar el proceso de razonamiento. Lo más importante es que funcionaba de manera correcta, dando conclusiones análogas a las queun ser humano daría tras largos años de experiencia.
En esa época se desarrollaron también: HERSAY, que intentaba identificar la palabra hablada, y PROSPECTOR, utilizado para hallar yacimientos de minerales.
A partir de 1980 se ponen de moda los sistemas expertos, numerosas empresas de alta tecnología investigan en este área de la inteligencia artificial, desarrollando sistemas expertos para sucomercialización. Se llega a la conclusión de que el éxito de un sistema experto depende casi exclusivamente de la calidad de su base de conocimiento.
USOS DE UN SISTEMA EXPERTO:
Un sistema experto es muy eficaz cuando tiene que analizar una gran cantidad de información, interpretándola y proporcionando una recomendación a partir de la misma.
Los sistemas expertos son buenos para predecirresultados futuros a partir del conocimiento que tienen. Los sistemas meteorológicos y de inversión en bolsa son ejemplos de utilización en este sentido. El sistema PROSPECTOR es de este tipo.
Estos sistemas son extraordinariamente críticos porque normalmente tienen que trabajar a tiempo real.
El diseño requiere una enorme cantidad de conocimientos debido a que hay que tener en cuenta muchas...