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Universidad militar nueva granada
Cristian diario Ospina López
Cód. 2202438

Capitulo 16

1. Analice las similitudes y diferencias entre el análisis de varianza y el análisis de covarianza
2. ¿Qué relación hay entre el análisis de varianza y la prueba?
3. ¿Qué es la variación total? ¿cómo se descompone esta en un análisis de varianza de un factor?
4. ¿Cuál es la hipótesisnula en una ANOVA de un factor? ¿qué estadístico básico se utiliza para probar la hipótesis nula de una ANOVA de un factor? ¿cómo se calcula este estadístico?
5. ¿en que difiere el análisis de varianza de n factores de los procedimientos de un factor?
6. ¿Cómo se descompone la variación total en un análisis de varianza de n factores?
7. Cuál es el uso más común de la cobrable en unaANCOVA?
8. Defina una interacción
9. ¿Cuál es la diferencia entre una interacción ordinal y una desordenar?
10. ¿Cómo se mide la importancia relativa de los factores en un diseño de equilibrado?
11. Que es un contraste a priori?
12. Cuál es la prueba más poderosa para realizar contraste a posteriori? ¿Cuál prueba es más conservadora?
13. Que es una ANOVA de medidasremedidas? Describa la descomposición de la variación en el anova de medidas repetidas?
14. ¿Cuáles son las diferencias que existen entre el análisis de varianza métrico y el no métrico?
15. Describa dos pueblas utilizadas para examinar deferencias en la tendencia central en el anova no métrico.
16. ¿Qué es el análisis de varianza multivariado? ¿Cuándo es apropiado su uso?

Solución1. La similitudes es que se utilizan es que se utilizan para examinar la diferencia entre los valores promedio de la variable dependiente, asociadas con el efectos de las variables independientes controladas, y la diferencia es que la anolis de varianza se utiliza como una prueba de medidas para dos o más poblaciones.
2. La relación es que estas técnicas incluyen una variable dependientemétrica y deben ser categóricas y deben tener más de dos categorías.
3. Es el análisis de un varianza por que examina la variabilidad o variación de la prueba y con base a esto crea las medidas poblacionales
4. Que la medida de las categorías son iguales en la población se ponen usando un estadístico F que se basa en la proporción del cuadrado medio con respecto a X y el cuadrado mediorelacionado con el error y se calcula con el cuadrado medio es la suma de cuadrados dividida entre los grados de libertad.
5. Es identificar las variables dependientes e independientes, descomponer la variación social, medir los efectos, probar la significancia e interpretar los resultados.
6. Se descompone de la variación total en Y,SCy, en CS, entre y SC dentro para examinar la diferencia enlas medias grupales y se puede entender de manera intuitiva.
7. El uso más común es para eliminar variables extrañas de las variables dependiente
8. Es cuando los efectos de un factor sobre la variables dependiente depende del nivel(categoría) de los otros factores
9. La diferencia es que en la ordinal la jerarquía de orden de los relacionados con un factor no cambian a lo largo delos niveles en cambio en la otra implica un cambio en la jerarquía de los efectos.
10. Se mide usando en el anova e ser omega cuadrada que indica cual proporción de la variación en las variables dependiente está relacionado con una variable independiente en particular.
11. Es cuando la persona determina antes de realizar un análisis, apartar del marco teórico del investigador y lo normales que este se use en el lugar de la prueba F de ANOVA.
12. La prueba más poderosa para realizar un contraste aposteori es la de la diferencia menos significativa; mientras que la más conservadora es la de Sceffe.
13. Es una forma de controlar la diferencia entre sujetos, consiste en observar a cada uno de ellos ajo cada condición experimental y se describe la descomposición de la...
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