la recta

2

1

­­­­­­­










El resultado spss

USE ALL.
do if $casenum=1.
compute #s_$_1=50.
compute #s_$_2=200.
end if.
do if #s_$_2 > 0.
compute filter_$=uniform(1)* #s_$_2#s_$_1.
compute #s_$_1=#s_$_1 - filter_$.
compute #s_$_2=#s_$_2 - 1.
else.
compute filter_$=0.
end if.
VARIABLE LABELS filter_$ '50 de los primeros 200 casos (SAMPLE)'.
FORMATS filter_$ (f1.0).FILTER BY filter_$.
EXECUTE.

___________________________________________________-


Resultado es:
Prueba de μ = 5.5 vs. > 5.5
La desviación estándar supuesta = 0.35Error
estándar Límite
de la inferior
N Media media de 99% Z P
35 5.6500 0.0592 5.5124 2.54 0.006

Hipótesis nula y alternativaResultado
T de una muestra: puntaje

Prueba de μ = 11.5 vs. > 11.5


Error
estándar Límitede la inferior
Variable N Media Desv.Est. media de 95% T P
puntaje 30 11.800 4.405 0.804 10.433 0.37 0.356


a un 95% de confianza hay evidencia deestadística para no rechazar la hipótesis nula, es decir el programa no fue efectivo

ejemplo 3: acerca del promedio
t: 20
media: 16..05
ho= 1.5
uo= 16
l=0.05 =0.95

Resultado
T de una muestraPrueba de μ = 16 vs. ≠ 16


Error
estándar
de la
N Media Desv.Est. media IC de 95% T P
2016.050 1.500 0.335 (15.348, 16.752) 0.15 0.883


Acerca de la varianza
n=10
S=0.48
Varianza al cuadrado=0.3
1-l=0.95

Resultado
para para
MétodoDesv.Est. varianza
Chi-cuadrada 0.350 0.123


Pruebas

Estadística
Método de prueba GL Valor p
Chi-cuadrada 23.04 9 0.006

Para la proporción...