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Fascículo
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4

1

Datos
Semestre 3

Datos

Datos

Semestre 3

Datos

Tabla de contenido

Página

Introducción

1

Conceptos previos

1

Mapa conceptual Fascículo 4

2

Logros

2

Data Quality

3

El caso de la calidad de datos

3

Procesos que afectan la calidad de datos

3

Data Profiling – evaluación de la calidad

5

Definición deCalidad de Datos

6

La Importancia de la calidad del dato

7

Origen de los errores de los datos

7

Data Mining

10

Ciclo de vida del dato

11

Plan de Calidad Institucional

12

Proyecto de Calidad de Datos Institucional

13

Resumen

14

Bibliografía recomendada

15

Nexo

15

Seguimiento al autoaprendizaje

17

Créditos: 3
Tipo de asignatura: Teórico –Práctica

Semestre 3

Datos

Copyright©2008 FUNDICIÓN UNIVERSITARIA SAN MARTÍN
Facultad de Universidad Abierta y a Distancia,
“Educación a Través de Escenarios Múltiples”
Bogotá, D.C.
Prohibida la reproducción total o parcial sin autorización
por escrito del Presidente de la Fundación.
La redacción de este fascículo estuvo a cargo de
MILTON GARCÍA
Docente tutor – Programa deIngeniería de Sistemas a Distancia.
Sede Bogotá, D.C.
Orientación a cargo de;
ESPERANZA MARTINEZ G.
Directora Nacional de Material Educativo.
Diseño gráfico y diagramación a cargo de
SANTIAGO BECERRA SÁENZ
ORLANDO DÍAZ CÁRDENAS
Impreso en: GRÁFICAS SAN MARTÍN
Calle 61A No. 14-18 - Tels.: 2350298 - 2359825
Bogotá, D.C., Junio de 2010

Datos

Semestre 3

Datos

1

Introducción
LaCalidad de datos se refiere a los procesos, técnicas, algoritmos y
operaciones encaminados a mejorar la calidad de los datos existentes en
empresas y organismos.
Sin embargo, cabe aclarar que desde siempre se ha entendido la calidad
de datos, como el mejoramiento de la información de personas físicas y
jurídicas, éstos, probablemente sean los datos que más tienden a
degradarse y cuya falta decalidad es la que genera un mayor impacto en
la productividad de las organizaciones.
Los principales beneficios de la calidad de datos son:
Ahorrar costos directos: Al no duplicar información se evitar el envío
replicado de información a un mismo cliente.
Potenciar las acciones de marketing y la gestión: La normalización de
archivos mejora el análisis de datos y permite segmentacionesprecisas
para que sus acciones de marketing y su gestión ganen en precisión y
eficacia.
Optimizar la captación y la fidelización de clientes: Con los datos
correctos, se mejoran los ratios de respuestas y el cliente se siente
plenamente identificado con la empresa.
Mejorar la imagen corporativa: El cliente sólo recibe el envío que le
corresponde, una sola vez y con sus datos correctos.
Mejorar elservicio: Identificación más rápida del cliente que llama a un
Call Center, reduciendo los tiempos de espera y, dejando tiempo al
operador para centrarse en el mensaje de negocio.

Conceptos previos
La Calidad es una herramienta básica y una propiedad inherente de
cualquier cosa. Permite que ésta sea comparada con cualquier otra de su

Fascículo No. 4
Semestre 3

Datos

Datos
mismaespecie. La palabra calidad tiene múltiples significados. Es un
conjunto de propiedades inherentes a un objeto que le confieren capacidad para satisfacer necesidades implícitas o explícitas. La calidad de un
producto o servicio es la percepción que el cliente tiene del mismo; también es una fijación mental del consumidor al asumir cierta conformidad
con dicho producto o servicio y la capacidaddel mismo para satisfacer sus
necesidades. Por tanto, la calidad debe definirse en el contexto donde se
esté considerando, por ejemplo, la calidad del servicio postal, del servicio
dental, del producto, de vida, etc.

Mapa conceptual fascículo 4

Lo s
gro

Al finalizar el estudio del presente fascículo, el estudiante estará en capacidad
de:
Describir los conceptos básicos de...