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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA CONTENIDO DIDÁCTICO DEL CURSO: 104561 –MÉTODOS PROBABILÍSTICOS

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA PROGRAMA CIENCIAS BÁSICAS

104561 – MÉTODOS PROBABILÍSTICOS WILLIAM GERMÁN ORTEGÓN CARROSO (Director Nacional)

WILLIAM MOSQUERA(Acreditador)

Ibagué 22 de julio de 2009

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ASPECTOS DE PROPIEDAD INTELECTUAL Y VERSIONAMIENTO

El presente módulo fue diseñado en el año 2009 por William Ortegón docente de la UNAD, ubicado en el CEAD de Ibagué el Autores Ingeniero industrial especialista en logística de producción y distribución. Se ha desempeñado como tutor de la UNAD desde Enero de 2008 hasta la fecha y ha sido catedrático de Universidades de Ibagué. El presente módulo ha tenido 2 actualizaciones la primera realizada por la doctora Gloria Guzmán y la segunda por el ingeniero William Ortegón El material ha sido revisado por el ingenieroWilliam Mosquera y aportado para la calidad del mismo.

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INTRODUCCIÓN LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Y EL USO DE MODELOS Un poco de Historia Se inicia desde la revolución industrial, en los libros se dice que fue a partir de lasegunda Guerra Mundial. La investigación de operaciones se aplica a casi todos los problemas. En 1947, en E.U., George Datzing encuentra el método SIMPLEX para el problema de programación lineal. En la investigación de operaciones, las computadoras son la herramienta fundamental en la investigación de operaciones. Definición Investigación de operaciones, es la aplicación del método científico porun grupo multidisciplinario de personas a un problema, principalmente relacionado con la distribución eficaz de recursos limitados (dinero, materia prima, mano de obra, energía ), que apoyados con el enfoque de sistemas (este enfoque, es aquel en el que un grupo de personas con distintas áreas de conocimiento, discuten sobre la manera de resolver un problema en grupo.). Puede considerarse tanto unarte como una ciencia. Como arte refleja los conceptos eficiente y limitado de un modelo matemático definido para una situación dada. Como ciencia comprende la deducción de métodos de cálculo para resolver los modelos. Pasos del Método científico en IO 1. 2. 3. 4. 5. 6. Delimitación del problema Modelación del problema Resolución del modelo Verificación con la realidad Implantación ConclusionesTIPOS DE MODELOS Y SU SIGNIFICADO Un modelo es una representación ideal de un sistema y la forma en que este opera. El objetivo es analizar el comportamiento del sistema o bien predecir su comportamiento futuro. Obviamente los modelos no son tan complejos como el sistema mismo, de tal manera que se hacen las suposiciones y restricciones necesarias para representar las porciones más relevantesdel mismo. Claramente no habría ventaja alguna de utilizar modelos si estos no simplificaran la situación real. En muchos casos podemos utilizar modelos matemáticos que, mediante letras, números y operaciones, representan variables, magnitudes y sus relaciones.

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Modelos Matemáticos Un modelo es producto de una abstracción de un sistema real: eliminando las complejidades y haciendo suposiciones pertinentes, se aplica una técnica matemática y se obtiene una representación simbólica del mismo.

Un modelo matemático consta al menos de tres conjuntos básicos de elementos: 1. Variables de decisión y parámetros Las...