Métodos cuantitativos - resumen

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Métodos Cuantitativos – Resumen Primer Certamen.

*Estadística: reúne un conjunto de métodos formales para el ordenamiento y análisis de datos.
Tomar decisiones ( evaluar, valorar y predecir el comportamiento de una variable.
Ciencia que permite obtener, ordenar, presentar, describir, interpretar, analizar,
predecir ygeneralizar datos.

*Análisis de corte transversal: datos obtenidos en un mismo tiempo. Ej. Promedio Notas 2008.
* Análisis de corte longitudinal: datos de distintos tiempos o momentos. Ej. Promedio Notas 2008 al 2014, muestra una evolución.

*Conceptos Básicos:
- Población (Universo): conjunto total de los elementos objeto de estudio. Ej. Empleados de nivel directivo de la V Región.
-Unid. De Análisis: de quien se quiere información, la transporta. Ej. Cada empleado de nivel directivo de la V Región.
- Marco Muestral: conjunto de la población disponible para la selección de la muestra. No siempre es igual a la población. Ej. Listado de empresas de la V Región.
- Unid. De Muestra: selección a la que se le aplicara la técnica de investigación. Ej. Empresas de la V Región.
-Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Ej. “n” empresas de la V Región.

*Datos:
-Cualitativos: se miden por categorías o nombres.
- Cuantitativos: tienen valor numérico. Variables.

*Variables:
+ Según tamaño de su rango:
-Discretas: Valores enteros, relacionadas a un proceso de conteo, sin valores intermedios.
- Continuas: valores continuos en un intervalo,se asocian a una medición.
- Binarias: solo 2 valores posibles.
+ Según su escala de medida:
- Nominales: clasificación en diferentes categorías.
- Ordinales: distintas categorías y orden de menor a mayor.
- Intervalo: datos se pueden ordenar y diferenciar significativamente.
- Ratio: diferencias significativas e iguales en todos los puntos, existe un punto cero.

*Estadística Descriptiva: describe datos, resultados a través de tablas y gráficos.
* Estadística Analítica: Busca demostrar y predecir, en base a datos descriptivos.

Muestreo:
-M. Aleatorio Simple: selección de elementos con igual posibilidad de ser escogidos. Población en el estudio es finita.
- M. Aleatorio Estratificado: con estratos, incluye todas las unid. De muestreo.
-M. Aleatorio Estratificado: división en conglomerados, grupos heterogéneos, cada grupo
representa la población.
- M. Sistemático: cuando la población es muy grande, similar al M.A.S.
- M. No Aleatorios: Por conveniencia, por juicio.

* Muestreo v/s censo:
- Ventajas muestra: + sencilla, - $, - tiempo, mejor manejo errores no muestrales.

*Estadística descriptiva:Ciencia que analiza datos y extrae conclusiones.

* Tabla de clasificación: se ordenan los datos para identificar máximos, mínimos y repeticiones.

* Tabla de frecuencias: mide la concurrencia de una determinada variable.

|Variable |Frecuencias absolutas |Frecuencias relativas |
|(Valor) |Simple |Acumulada|Simple |Acumulada |
|X1 |f1 |f1 |f1 / n |f1 / n |
|X2 |f2 |f1 + f2 |f2 / n |f1 / n + f2 / n |
|... |... |... |... |... |
|Xn-1|fn-1 |f1 + f2 +..+ fn-1 |fn-1 / n |fn-1 / n |
|Xn |fn |fn |fn / n |S fn/n |
|Siendo X los distintos valores que puede tomar la variable. |
|Siendo f el número de veces que se repite cada valor....
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