Madaline

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Titulo: Madaline

Introducción a Madaline En 1959, Bernard Widrow y Marcian Hoff ambos de la universidad de Stanford, desarrollaron los modelos ADALINE y MADALINE. Primero se desarrollo Adaline,que funciona tomando la suma de los pesos de las entradas y produce una salida con 0 o 1 dependiendo si pasa o no un umbral, pero después con la idea de solucionar problemas mas complejos se desarrolloMadaline. Madaline (Multiple ADAptative LINear Element) es una red neuronal formada principalmente por dos capas, la primera está formada por un conjunto de Adalines en paralelo(que reciben cada unade las entradas al sistema) y la segunda ,que es el Madaline, está formada por un único elemento de proceso. En caso de existir problemas semejantes con distintas salidas, se utilizarían variosMadalines. Estructura Estructura.jpg Madaline esta formada inicialmente por una capa de entradas, las conexiones entre esta capa y la siguiente, que es la capa de Adalines dispuestos en paralelo, tienenasociadas un peso ajustable por cada una de ellas. Despues de esta primera capa de Adalines puede que existan otras capas intermedias (formadas tambien por Adalines en paralelo) si ésta no fuesesuficiente para que la red funcionase correctamente. Finalmente la última capa de Adalines está conectada con el Madaline, que es la última capa de la red pero estas conexiones no tienen asociado ningún peso.Simplemente cada unidad Adaline transmite su salida(-1 ó +1) a la unidad Madaline, y ésta emplea una regla de mayorías para obtener su salida: +1 si la mitad o más de las unidades Adaline presentan unvalor de salida +1 o -1 en caso contrario. Entrenamiento El entrenamiento de los sistemas Madaline es similar al entrenamiento de las Adaline.El algoritmo de entrenamiento es un proceso de prueba yerror. El entrenamiento consiste en aplicar un vector a las entradas de Madaline y hacer que cada entrada se propague hasta su unidad de salida. Se calcula el error contando el número de valores...
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