Material grado spc
7 6 5 4 3 2 1
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GENERALIDADES DEL CURSO
Contenido del Programa - Plan del Curso
Días 1-2 Conceptos Estadísticos Básicos Contenido: Tipos de Variación El concepto de Variación Datos Atributos y Datos Variables Características de la Variación Normal Distribución Normal Distribución Especial ElHistograma - Su construcción Tipos de Histogramas Práctica
GENERALIDADES DEL CURSO
Contenido del Programa - Plan del Curso
Días 2-5 Control Estadístico de Procesos Contenido:
Datos Variables Cartillas / Gráficos de Control Estabilidad de Procesos Inestabilidad de Procesos Promedio y Rango Desviación Estándard Límites de Control Medidas de Estabilidad Requisitos de los Gráficosde Control en Procesos de Mejoras
Contínuas Recálculo de límites de control Otros Tipos de Cartillas Prácticas
Control
GENERALIDADES DEL CURSO
Contenido del Programa - Plan del Curso
Días 6-8 Análisis de Capacidad - Datos Variables Contenido:
Capacidad y Distribución
Normal Capacidad y Potencial del Proceso Plan de Capacidad Especificaciones Unilaterales yBilaterales Capacidad y PPM Procesos Capaces, Marginales e Incapaces
La Tabla Z y su uso Análisis de Capacidad del Sistema
de Medidas GR&R: Destructivo y no Destructivo El error de medición Prácticas
GENERALIDADES DEL CURSO
Contenido del Programa - Plan del Curso
Días 9-10 Datos Atributos - Métodos Estadísticos Avanzados Contenido:
Uso de Cartillas “p” y “q” Desviaciónestándard para “p” Práctica General
y “q” Uso de Cartillas “u” y “c” Desviación estándard para “u” y “c” Planes de Muestreo Capacidad para datos atributos
Bibliografía / Material de Referencia:
Understanding Statistical Process Control Donald Wheeler / David S. Chambers (SPC Press), 1992 CQE Primer ASQ, 1999-2000 Juran’s Quality Handbook (5ta. Edición) Joseph M. Juran / A.Blanton Godfrey, 1999 Using SPC to be the Best Chrysler Handbook, 1989 Zero Acceptance Number C=0 Sampling Plans Nicholas L. Squeglia, 3rd. Edition Concepts for GR&R Studies Larry B. Barrentine, 1991 Practical Application of SPC Douglas Relyea, 1990
Tipos de Datos
Datos Variables
Se pueden representar por Representan presencia una cifra. o ausencia deuna Cuantificables en característica (bueno o dimensión. malo, acepta o rechaza). No son medibles.
Datos Atributos
Ambos tipos de datos se emplean para predecir el comportamiento del proceso o la población.
Variación
“Desviación medible en referencia a un punto conocido” Todos los procesos cambian o varían por ley natural, por tanto: “No existen dos cosas idénticas” Hay dos tipos deVariación: Variación Normal: es el tipo de variación que por experiencia hemos aprendido a vivir con él y esperamos. Variación Especial o No Normal: es aquel que llega de manera sorpresiva y no estamos acostumbrados a esperar y se debe a causas asignables.
Variación
Ejemplo: Cuando caminamos por la calle nos encontramos con personas de diferentes estaturas:
X X X X X X X X X X X X
XX X X X X X X X X X X X
X X X
X
X X X
X X X X X
X X X X X X X X
X X X X X X X X X X
X X X X X X X X X X X X
X X X X X X X X X X
X X X X X X X X
Curva Normal
X X X X X
(Variación Normal)
X X X
X
X X X
5’2 5’3 5’4 5’5 5’6 5’7 5’8 5’9 5’10 5’11 6’0 6’1 6’2
Tactoo
Variaciones Especiales
Shack O’neal
Histograma
Herramienta que se utilizapara graficar la variación de un proceso a travéz de un gráfico de barras.
Ejemplo 2: Tiempo que le toma al empleado # 1 llegar al trabajo por la mañana.
X X X X X X X X X X X X X
F R E C U E N C I A
X
X X X
X X X X X
X X X X X X X X
X X X X X X X X X X
X X X X X X X X X X X X
X X X X X X X X X X X X
X X X X X X X X X X
X X X X X X X X
Curva Normal
X X X X X...
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