Material grado spc

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Control Estadístico de Procesos (SPC)
7 6 5 4 3 2 1
1 2 5 10 20 30 40 50 40 30 20 10 5 2 1

GENERALIDADES DEL CURSO
Contenido del Programa - Plan del Curso
Días 1-2 Conceptos Estadísticos Básicos Contenido:  Tipos de Variación  El concepto de Variación  Datos Atributos y Datos Variables  Características de la Variación Normal  Distribución Normal  Distribución Especial  ElHistograma - Su construcción  Tipos de Histogramas  Práctica

GENERALIDADES DEL CURSO
Contenido del Programa - Plan del Curso
Días 2-5 Control Estadístico de Procesos Contenido:
 Datos Variables  Cartillas / Gráficos de Control  Estabilidad de Procesos  Inestabilidad de Procesos  Promedio y Rango  Desviación Estándard  Límites de Control  Medidas de Estabilidad  Requisitos de los Gráficosde  Control en Procesos de Mejoras

Contínuas  Recálculo de límites de control  Otros Tipos de Cartillas  Prácticas

Control

GENERALIDADES DEL CURSO
Contenido del Programa - Plan del Curso
Días 6-8 Análisis de Capacidad - Datos Variables Contenido:
 Capacidad y Distribución    


Normal Capacidad y Potencial del Proceso Plan de Capacidad Especificaciones Unilaterales yBilaterales Capacidad y PPM Procesos Capaces, Marginales e Incapaces

 La Tabla Z y su uso  Análisis de Capacidad del Sistema

de Medidas  GR&R: Destructivo y no Destructivo  El error de medición  Prácticas

GENERALIDADES DEL CURSO
Contenido del Programa - Plan del Curso
Días 9-10 Datos Atributos - Métodos Estadísticos Avanzados Contenido:
 Uso de Cartillas “p” y “q”  Desviaciónestándard para “p”      Práctica General

y “q” Uso de Cartillas “u” y “c” Desviación estándard para “u” y “c” Planes de Muestreo Capacidad para datos atributos

Bibliografía / Material de Referencia:


Understanding Statistical Process Control  Donald Wheeler / David S. Chambers (SPC Press), 1992 CQE Primer  ASQ, 1999-2000 Juran’s Quality Handbook (5ta. Edición)  Joseph M. Juran / A.Blanton Godfrey, 1999 Using SPC to be the Best  Chrysler Handbook, 1989 Zero Acceptance Number C=0 Sampling Plans  Nicholas L. Squeglia, 3rd. Edition Concepts for GR&R Studies  Larry B. Barrentine, 1991 Practical Application of SPC  Douglas Relyea, 1990













Tipos de Datos
Datos Variables
Se pueden representar por Representan presencia una cifra. o ausencia deuna Cuantificables en característica (bueno o dimensión. malo, acepta o rechaza). No son medibles.

Datos Atributos

Ambos tipos de datos se emplean para predecir el comportamiento del proceso o la población.

Variación
“Desviación medible en referencia a un punto conocido” Todos los procesos cambian o varían por ley natural, por tanto: “No existen dos cosas idénticas” Hay dos tipos deVariación:  Variación Normal: es el tipo de variación que por experiencia hemos aprendido a vivir con él y esperamos.  Variación Especial o No Normal: es aquel que llega de manera sorpresiva y no estamos acostumbrados a esperar y se debe a causas asignables.

Variación


Ejemplo: Cuando caminamos por la calle nos encontramos con personas de diferentes estaturas:
X X X X X X X X X X X X
XX X X X X X X X X X X X

X X X

X

X X X

X X X X X

X X X X X X X X

X X X X X X X X X X

X X X X X X X X X X X X

X X X X X X X X X X

X X X X X X X X

Curva Normal
X X X X X

(Variación Normal)
X X X

X

X X X

5’2 5’3 5’4 5’5 5’6 5’7 5’8 5’9 5’10 5’11 6’0 6’1 6’2

Tactoo

Variaciones Especiales

Shack O’neal

Histograma


Herramienta que se utilizapara graficar la variación de un proceso a travéz de un gráfico de barras.

Ejemplo 2: Tiempo que le toma al empleado # 1 llegar al trabajo por la mañana.
X X X X X X X X X X X X X

F R E C U E N C I A

X

X X X

X X X X X

X X X X X X X X

X X X X X X X X X X

X X X X X X X X X X X X

X X X X X X X X X X X X

X X X X X X X X X X

X X X X X X X X

Curva Normal
X X X X X...
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