Matrices
Páginas: 3 (737 palabras)
Publicado: 10 de septiembre de 2011
Importancia de las Matrices
Porque es utilizada ampliamente en la solución de problemas matemáticos, en el cálculo numérico, en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, de las ecuacionesdiferenciales y de las derivadas parciales. Además de su utilidad para el estudio de sistemas de ecuaciones lineales, las matrices aparecen de forma natural en geometría, estadística, economía,informática, física, etc... La teoría matrices es ampliamente utilizada en la informática. Las bibliotecas gráficas como por ejemplo OpenGL se valen de transformaciones espaciales y de las matrices pararepresentar gráficos 3D a 2D que luego se traducen a imagen en los monitores.
La utilización de matrices constituye actualmente una parte esencial de los lenguajes de programación, ya que la mayoría delos datos se introducen en los ordenadores como tablas organizadas en filas y columnas: hojas de cálculo, bases de datos, en el estudio de las cónicas.
Para resolver sistemas de ecuaciones seemplean matrices, y gracias a ellas es como una máquina puede resolver grandes operaciones y ecuaciones complejas en tiempo relativamente corto (dejando de lado los grandes sistemas de simulaciones como losque se emplean para simular los efectos del calentamiento global... que manejan grandes ecuaciones, incógnitas y factores).
También son muy útiles para agilizar algunas operaciones algebraicas quede otro modo serían tediosas de resolver de otro modo... Por ejemplo, calcular el valor n-ésimo (para un “n” muy grande) de la serie de Fibonacci es impráctico por algoritmos recursivos, eiterativos. Lo mejor es optar por algoritmos basados en el principio divide y vencerás y en las matrices.
Los sistemas de detección de rostros no podrían concebirse sin el aporte de las transformacionesespaciales, vectoriales y de las matrices. Las técnica EigenFace se basa en los principios y propiedades de las matrices cuadradas, de los autovalores, autovectores, matriz de covarianza, y otros más...
Porque es utilizada ampliamente en la solución de problemas matemáticos, en el cálculo numérico, en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, de las ecuacionesdiferenciales y de las derivadas parciales. Además de su utilidad para el estudio de sistemas de ecuaciones lineales, las matrices aparecen de forma natural en geometría, estadística, economía,informática, física, etc... La teoría matrices es ampliamente utilizada en la informática. Las bibliotecas gráficas como por ejemplo OpenGL se valen de transformaciones espaciales y de las matrices pararepresentar gráficos 3D a 2D que luego se traducen a imagen en los monitores.
La utilización de matrices constituye actualmente una parte esencial de los lenguajes de programación, ya que la mayoría delos datos se introducen en los ordenadores como tablas organizadas en filas y columnas: hojas de cálculo, bases de datos, en el estudio de las cónicas.
Para resolver sistemas de ecuaciones seemplean matrices, y gracias a ellas es como una máquina puede resolver grandes operaciones y ecuaciones complejas en tiempo relativamente corto (dejando de lado los grandes sistemas de simulaciones como losque se emplean para simular los efectos del calentamiento global... que manejan grandes ecuaciones, incógnitas y factores).
También son muy útiles para agilizar algunas operaciones algebraicas quede otro modo serían tediosas de resolver de otro modo... Por ejemplo, calcular el valor n-ésimo (para un “n” muy grande) de la serie de Fibonacci es impráctico por algoritmos recursivos, eiterativos. Lo mejor es optar por algoritmos basados en el principio divide y vencerás y en las matrices.
Los sistemas de detección de rostros no podrían concebirse sin el aporte de las transformacionesespaciales, vectoriales y de las matrices. Las técnica EigenFace se basa en los principios y propiedades de las matrices cuadradas, de los autovalores, autovectores, matriz de covarianza, y otros más...
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