Mecatronica
Páginas: 2 (479 palabras)
Publicado: 20 de febrero de 2013
* 1. Población y Muestra Metodología de la Investigación
* 2. CONCEPTOS Población . Es un conjunto de elementos que poseen una característica. En el proceso investigativo la población correspondeal conjunto de referencia sobre el cual se va a desarrollar la investigación o estudio. Muestra. Es un subconjunto de la población. Una muestra representativa es una muestra que recoge todas lascaracterísticas relevantes de la población.
* 3. Técnicas para determinar la muestra o Técnicas de Muestreo Probabilístico: Si a cada elemento tiene la misma posibilidad) de formar parte de la muestraNo probabilístico: Si cada elemento NO tiene la misma posibilidad) de formar parte de la muestra
* 4.
* 5. Muestreo Probabilístico Cuando todas las unidades que componen el universo sonconocidas y tienen igual posibilidad de ser seleccionadas en la muestra. Recomendada para poblaciones no muy grandes. Muestreo Simple Aleatorio
* 6. Ejemplo En una fábrica hay 1000 personastrabajando, 600 de las cuales son obreros, 250 son técnicos y 150 son profesionales. Si queremos seleccionar una muestra aleatoria simple (de 200 personas, por ejemplo), la probabilidad de selección de cadapersona es: Probabilidad = muestra deseada = 200 = 0,2 Población 1000 Y la distribución tendería a que los 200 de la muestra se distribuyan así: 120 obreros, 50 técnicos y 30 profesionales. Y seutilizaría el azar para escoger a los elementos de la muestra.
* 7. Ejemplo Se quiere un muestra de 500 viviendas en un barrio de 2000 casas. Se determinan escogiendo una casa cada cierto intervalo. Elintervalo sería K = Población/Muestra K=2000/500= 4, osea se numeran las 2000 casas y luego empezando por una al azar cada 4 se escoge hasta completar las 500.
* 8.
* 9. MuestreoProbabilístico Cuando hay estratos de importancia para la investigación, tales como el sexo de las personas o las regiones de un país, se escoge la muestra al interior del estrato. Muestreo Estratificado
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* 2. CONCEPTOS Población . Es un conjunto de elementos que poseen una característica. En el proceso investigativo la población correspondeal conjunto de referencia sobre el cual se va a desarrollar la investigación o estudio. Muestra. Es un subconjunto de la población. Una muestra representativa es una muestra que recoge todas lascaracterísticas relevantes de la población.
* 3. Técnicas para determinar la muestra o Técnicas de Muestreo Probabilístico: Si a cada elemento tiene la misma posibilidad) de formar parte de la muestraNo probabilístico: Si cada elemento NO tiene la misma posibilidad) de formar parte de la muestra
* 4.
* 5. Muestreo Probabilístico Cuando todas las unidades que componen el universo sonconocidas y tienen igual posibilidad de ser seleccionadas en la muestra. Recomendada para poblaciones no muy grandes. Muestreo Simple Aleatorio
* 6. Ejemplo En una fábrica hay 1000 personastrabajando, 600 de las cuales son obreros, 250 son técnicos y 150 son profesionales. Si queremos seleccionar una muestra aleatoria simple (de 200 personas, por ejemplo), la probabilidad de selección de cadapersona es: Probabilidad = muestra deseada = 200 = 0,2 Población 1000 Y la distribución tendería a que los 200 de la muestra se distribuyan así: 120 obreros, 50 técnicos y 30 profesionales. Y seutilizaría el azar para escoger a los elementos de la muestra.
* 7. Ejemplo Se quiere un muestra de 500 viviendas en un barrio de 2000 casas. Se determinan escogiendo una casa cada cierto intervalo. Elintervalo sería K = Población/Muestra K=2000/500= 4, osea se numeran las 2000 casas y luego empezando por una al azar cada 4 se escoge hasta completar las 500.
* 8.
* 9. MuestreoProbabilístico Cuando hay estratos de importancia para la investigación, tales como el sexo de las personas o las regiones de un país, se escoge la muestra al interior del estrato. Muestreo Estratificado
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