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Tipo de Investigación
¿A qué se refiere el tipo de investigación?
Indica diferencia entre los estudios, a partir de:
El paradigma (manera de abordar la realidad): cualitativo y cuantitativo.
La organización del estudio: experimental/no experimental.
Los procedimientos utilizados para la recolección de datos.
Por su propósito

Por la clase de medios utilizados para obtener los datosPor el control y manipulación de las variables

Por el periodo en el que se efectúan

Por el nivel de conocimientos que se adquieren






Por el enfoque (o paradigma) para abordar la investigación
La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos numéricos sobre variables. La investigación cualitativa evita la cuantificación, utiliza palabras,párrafos o textos.
Los investigadores cualitativos hacen registros narrativos de los fenómenos que son estudiados.
La investigación cuantitativa estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas y la investigación cualitativa lo hace alrededor del en contexto del sujeto en estudio.
La investigación cualitativa trata de identificar la naturaleza profunda de las realidades, su sistemade relaciones, su estructura dinámica.
La investigación cuantitativa trata de determinar la fuerza de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda muestra procede.
Modalidades del TTG

Pertinencia del tipo de investigación
El tipo de investigación es bueno o malo en lamedida en que se ajuste bien o mal a la pregunta de investigación y las hipótesis.
2.3 Población y Muestra
Muestra
Es una parte de un colectivo, población o universo.
Una muestra es representativa cuando reproduce las distribuciones y los valores de las diferentes características de la población, con márgenes de error calculables.
La representatividad de la muestra implica que ésta reflejelas características, similitudes y diferencias encontradas en la población.
Ventajas de la muestra
Ahorro de dinero, trabajo y tiempo.- Es más económico recoger información de pocos (muestra) que de muchos (población).
Calidad de los datos.- La información recolectada por muestreo tiene mayor precisión que la recolectada por población.
Una muestra pequeña es menor de 100 y mayor de 30.
Diseñode la muestra
¿Quiénes serán muestreados?.- Es la unidad de análisis.
¿Cuántos serán muestreados?.- Tamaño de la muestra
¿Cuáles serán muestreados?.- Tipo de la muestra
Unidad de Análisis
Personas
Cosas
Documentos (facturas, estados financieros, etc.)
Empresas
Tamaño de la muestra
Determinar el nivel de confianza.
Determinar la probabilidad de que se realice (p), o no se realice (q), elevento.
Determinar el grado de error máximo aceptable en los resultados.
Aplicar la fórmula del tamaño de la muestra, de acuerdo con el tipo de población: infinita o finita.
Error de muestreo
El estimado obtenido de una muestra diferirá del valor del universo debido al “error de muestreo”
La muestra seleccionada por casualidad (al azar) no es exactamente representativa del universo.
Por esodebe determinarse lo preciso o digno de confianza que los estimados muestrales deben tener.
Fórmula para cálculo de n
n = Z2 pq N
Ne2+pq
Donde:
n = Tamaño de la muestra
Z = Nivel de confianza*
p = probabilidad de que el evento se realice (.5)
q = probabilidad de que el evento no se realice (1-.5)
p+q=1 N = Población
e = error de estimación
(*) 2 s ó 95% de confianza = 1.96
Ejercicio:Para determinar los factores que inciden en la productividad del personal operativo de pymes de la industria transformadora del Estado de México, es necesario entrevistar a los gerentes (N=21703).
¿Cuántos gerentes deberán ser entrevistados si el total de pymes es de 21703 y se desea no tener un error mayor al 5%?
n = (1.96)2 (.5)(.5) (21703)
(21703)(.05)2+(.5)(.5)
n = 378
Münch, L. y...