Metodo cuantitativo

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Métodos Cuantitativos de Gestión

Desarrollo de habilidades para comprender y manejar herramientas matemáticas y estadísticas del gerente moderno, utilizando tecnología de información como una herramienta gerencial que permita diseñar modelos de decisión basados en soportecomputacional, matemático y estadístico. Se busca el énfasis en el diseño de modelos de decisión que consideran la aplicación de técnicas cuantitativas para apoyar el proceso de toma de decisiones gerenciales en ambientes de certeza, riesgo e incertidumbre.
 
 
 
Objetivos generales
θ       Manejo de herramientas y modelos matemáticos estadísticos que ayudan al proceso de análisis y toma dedecisiones en el campo de la gestión.
 
θ       Proporcionar herramientas estadísticas, aplicadas a la proyección de las principales variables económica-financiera que afectan a la actividad empresarial en el proceso de toma de decisiones.
 
 
 
Objetivos específicos
θ       Desarrollo de habilidades en la aplicación de los métodos cuantitativos a los problemas de gestión moderna en lasáreas de Finanzas, Producción y Comercialización.
 
θ       Definir procesos de optimización de funciones económicas.
 
θ       Generar modelos estadísticos para simulación de procesos.
 
θ       Manejo de la información en el análisis de datos.
 
θ       Árboles de decisión y simulación.

1 Introducción a los métodos cuantitativos
1.1 Introducción
Este es el primer volumen deuna serie de tres, en los que se introducirán las técnicas asociadas y aplicaciones
a los métodos cuantitativas de gestión más relevantes dentro del contexto de la organización industrial.
Los volúmenes se corresponden con las tres asignaturas incluidas en el currículo de la carrera de Ingeniería
en Organización Industrial en la ETSEIT, sobre métodos cuantitativos en organizaciónindustrial.
Este tema tiene un carácter introductorio –nos encontramos entonces en la introducción de la introducción–
a la naturaleza y especificidades de los métodos cuantitativos en organización industrial. Esta
introducción sigue una lógica de modelos / problemas / técnicas:
a) En muchas ocasiones nos encontramos en el contexto organizativo –generalmente en la gestión
del sistema productivo,pero también en otros contextos– con situaciones de cierta complejidad,
que plantean problemas susceptibles de ser resueltos elaborando un modelo cuantitativo. Conviene
pues, que el alumno tenga una noción clara de qué es un modelo, y en especial un modelo matemático
o cuantitativo.
b) Es también conveniente que al enfrentarnos a una situación determinada no elaboremos un modelocuantitativo cualquiera: diferentes modelos pueden tener una dificultad (y en consecuencia un coste)
de resolución muy variable. Por este motivo, es importante conocer diferentes problemas tipo, que
representan situaciones que pueden darse en contextos muy diferentes. En muchas ocasiones, puede
ser bueno tener en mente un cierto abanico de problemas tipo a la hora de elaborar un modelo.
c)Finalmente, necesitamos un conjunto de técnicas que nos permitan resolver el modelo, esto es,
que nos permitan obtener a un coste asequible y con una precisión aceptable la información que
buscábamos al elaborar ese modelo. Estas técnicas estarán muchas veces relacionadas con problemas
tipo, de ahí la importancia de éstos.
En definitiva, a lo largo de las tres asignaturas de métodos cuantitativosde organización industrial los
profesores de la carrera pretendemos que el alumno sea capaz de formular modelos matemáticos a
partir de situaciones poco estructuradas. Dichas situaciones pueden tener cierta relación con problemas
tipo a los que puedan aplicarse un conjunto bien definido de técnicas, que el alumno debe también
conocer y explotar, para saber hallar usando estas técnicas...
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