Metodo

Páginas: 3 (576 palabras) Publicado: 11 de octubre de 2015
La asimetría y curtosis informan sobre la forma de la distribución de unavariable. Estas medidas permiten saber las características de su asimetría y homgeneidad sin necesidad de representarlosgráficamente.
Asimetría
La asimetría es la medida que indica la simetría de la distribución de unavariable respecto a la media aritmética, sin necesidad de hacer la representación gráfica. Los coeficientesde asimetría indican si hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media.
Existen tres tipos de curva de distribución según su asimetría:
Asimetría negativa: la cola de ladistribución se alarga para valores inferiores a la media.
Simétrica: hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media. En este caso, coinciden la media, la mediana y la moda. La distribuciónse adapta a la forma de la campana de Gauss, o distribución normal.
Asimetría positiva: la cola de la distribución se alarga para valores superiores a la media.


Existen tres coeficientesde asimetría:
Coeficiente de asimetría de Fisher
El coeficiente de asimetría de Fisher CAF evalúa la proximidad de los datos a su media x. Cuanto mayor sea la suma ∑(xi–x)3, mayor será la asimetría. Sea elconjunto X=(x1, x2,…, xN), entonces la fórmula de la asimetría de Fisher es:


Si CAF<0: la distribución tiene una asimetría negativa y se alarga a valores menores que la media.
Si CAF=0: la distribuciónes simétrica.
Si CAF>0: la distribución tiene una asimetría positiva y se alarga a valores mayores que la media.


Existen tres coeficientes de asimetría:
Coeficiente de asimetría de PearsonEl coeficiente de asimetría de Pearson CAP mide la diferencia entre lamedia y la moda respecto a la dispersión del conjunto X=(x1, x2,…, xN).
Este procedimiento, menos usado, lo emplearemos solamente endistribuciones unimodales y poco asimétricas.


Si CAP<0: la distribución tiene una asimetría negativa, puesto que lamedia es menor que la moda.
Si CAP=0: la distribución es simétrica.
Si CAP>0: la...
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