Metodos cualitativos de analisis grafico

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 18 (4369 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 29 de noviembre de 2010
Leer documento completo
Vista previa del texto
Métodos cualitativos de análisis gráfico
Importancia de la representación gráfica La presentación y análisis de los resultados experimentales debe considerarse como parte integral de los experimentos. Es realmente útil que los datos obtenidos se presenten en un gráfico, donde quede concentrada la información para su apreciación y análisis. En la mayoría de los casos un gráfico es más útil queuna tabla de valores, especialmente en los casos en que:[1]

• los experimentos se llevan a cabo midiendo una variable Y en función de otra
X que se varía independientemente y se quiere interpretar o determinar la relación funcional entre ellas. Por ejemplo: medición del período de un péndulo en función de su longitud; medición de la caída de potencial en un alambre en función de la corrienteaplicada; etc.

• interesa estudiar si dos variables mantienen una correlación (causal o no) y cuál
es el grado de vinculación o grado de independencia. Por ejemplo: estudio de la relación entre el peso y la altura de personas; relación de consumo de gas natural y la temperatura; relación entre la velocidad máxima que alcanza un velero y su extensión desde proa a popa; etc.

Se trata de que lainformación que se quiere representar quede expuesta de una manera lo suficientemente clara y explícita como para que la representación gráfica “hable por sí sola”. Lo importante es que un gráfico debe servir para un posterior tratamiento de los datos, que lleve a inferir las leyes subyacentes en ellos y ahondar así en las posibles implicaciones y generalizaciones de los resultados obtenidos en losexperimentos.

Un gráfico debe construirse sobre la base de una elección adecuada tanto de las variables como de las escalas de los ejes. Dado que los experimentos propuestos en este
Red Creativa de Ciencia - 2002

1

curso están pensados para estudiar metodológicamente numerosos problemas de las ciencias, en este capítulo daremos las bases que nos ayuden a efectuar una adecuadarepresentación gráfica de datos experimentales, ya sean recogidos por nosotros en un experimento o bien tomados de fuentes confiables. Comentaremos diversas opciones que se presentan y sobre algunos métodos numéricos de utilidad para el tratamiento general de los datos.

Elección de las variables De una manera muy general, cuando estudiamos la fenomenología de un sistema cualquiera, tratamos de obtenerlas variaciones o respuestas del sistema ante ciertas perturbaciones que podemos aplicarle de manera controlada. La Fig. 1 representa esquemáticamente un sistema bajo estudio.

Figura 1 Representación de un sistema al que se estudia las respuestas Yi cuando se varía el conjunto de variables Xi. Hemos llamado Xi a las "variables de entrada o independientes", o sea aquellas que podemos controlar yvariar. Ante los cambios de Xi, el sistema revela sus características o comportamientos a través de los cambios que sufren las variables Yi, que pueden llamarse las "variables de salida o dependientes".[1,2, 3] Si deseamos estudiar un sistema, es conveniente, siempre que sea posible, aislar lo más posible las variables en estudio. Para ello es conveniente diseñar el experimento de modo tal quesolo un parámetro relevante varíe por vez, manteniendo los restantes parámetros constantes. De este modo podremos concentrarnos en la respuesta de una de las variables de salida ante las variaciones de solamente una de las variables de entrada. Siempre que esto sea posible, esto es muy conveniente para simplificar el análisis. Afortunadamente esta es una
Red Creativa de Ciencia - 2002

2 situación muy común en los experimentos, aunque no siempre posible. En sistemas de mayor complejidad, en los que no podemos aislar los parámetros que varían de a uno por vez, el tipo de análisis que mostraremos puede generalizarse para tratar esos casos.[2] En lo que sigue nos apoyaremos en algunas relaciones funcionales simples con las que nos encontramos a menudo en el trabajo en el laboratorio y...
tracking img