Metodos para pronosticar presupuestos

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Métodos para Pronosticar:
Por votación de los ejecutivos de la entidad:

Consiste en una votación formal por parte del cuerpo directivo de la entidad, basada en ideas y opiniones acerca de las posibilidades de ventas para un periodo futuro. Se caracteriza por la sencillez de su aplicación y por lo practico del mismo, partiendo de las cifras reales del periodo contable inmediato anterior, se leadicionan o sustraen los cambios que, a juicio de los ejecutivos de la entidad, organizados formal como comité de presupuestos, consideren que afectan la cifra a pronosticar; sin embargo, a pesar del cuidado y diligencia con que se aplique, resulta un método empírico y basado en experiencias pasadas internas, no apoyado en bases técnicas.
Análisis estadísticos
La determinación del pronóstico deventas puede basarse en estudios estadísticos sobre la tendencia de las ventas de la entidad, considerada aisladamente o relacionándola con la tendencia general de los negocios o con ciertos factores externos, cuya influencia sobre la misma sea importante. Este método es útil cuando es aplicado en relación con los periodos cortos; cuando se utiliza en conexión con trimestres, tendrá tanta validezcomo razonabilidad tenga el modelo establecido. El campo de acción definido para este método esta localizado en las empresas de pequeña magnitud y en relación con aplicaciones para la revisión del pronostico original o cuando los planes van a reestructurarse.
Método de regresión
Denominado como de análisis correlativos y se desarrolla como base en la formula de la línea recta; el uso de estaecuación se utiliza, para mostrar una tendencia a largo plazo y su aplicación en el análisis correlativo es similar. En el análisis de la tendencia, la ecuación expresa la propensión de los cambios en una serie de datos por cada año que pasa; en el análisis correlativo, la ecuación denota la tendencia de los cambios a ocurrir en una serie de datos en conexión a un cambio dado en otra serie de datos.Formula de la línea recta
X= Variable relativa
a= valor de Y cuando X vale cero
b= cantidad promedio de cambio en Y, lo cual ocurre con cada unidad de modificación en X; indica la pendiente o declive de la línea recta
.Dándoles significado en la determinación del pronóstico de ventas se tendría:
Y= ventas reales
Yp= pronostico de ventas
N= cantidad de componentes
X= ingreso per cápitapromedio estimado total para el año
 
Y=a+bX

 
El valor de la ecuación de regresión como un recurso para pronosticar, se incrementa en relación directa con el tamaño del error estándar de estimación, teóricamente, existe una relación perfecta entre las dos series de datos cuando dicho error es igual a cero, pero envista de que casi nunca se presenta esa relación perfecta al pronosticar lasventas, el error estándar de estimación es un complemento importante en la ecuación de regresión. Existen tres coeficientes para lograr, integralmente, el objetivo del análisis correlativo, osea, perfeccionar la estimación de la variable dependiente (Y) cuando la misma esta basada en la cifra de la variable independiente (X); esos coeficientes son:

Coeficiente de indeterminación (CI):
Mide elcambio de la variable a pronosticar (Y , o sea las ventas) que no pueden, explicarse por medio del cambio en la variable relativa (X, o sea el ingreso per cápita)
Coeficiente de determinación (CD):
El coeficiente anterior es la expresión negativa de la relación, la medida positiva y significativa de la misma es el de determinación.
Coeficiente de correlación (CC):
Si la relación entre elpronostico de ventas y el ingreso per cápita hubiese sido perfecta, un coeficiente de 1 denota una correlación perfecta y un resultado de cero expresa que no existe correlación; el coeficiente de correlación es la raíz cuadrada del coeficiente de determinación

Método de mínimos cuadrados
Puede utilizarse para computar la tendencia de una línea recta o curva, las estimaciones de la tendencia se...
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