Metodos tablares y graficos

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Dr. Florencio Recendiz Hurtado

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Dr. Florencio Recendiz Hurtado

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Los alumnos lograrán construir e interpretar las diferentes maneras de representar datos en tablas y gráficas, por ejemplo:

Los kgs de maíz producidos por ha. por productor en Jalisco

Los porcentajes de tomates dañados por planta o para exportación.
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Es muy importanterepresentar los datos de una manera sencilla y fácil de interpretar, existen algunas herramientas que nos ayudan a realizarlo, veamos como hacerlo:

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• Para encontrar un significado a los datos y que éstos sean informativos, se necesita presentar los datos de manera diferente a como se generan, en otras palabras, presentarlos de manera que nos digan algo acercade lo que se está estudiando o describiendo. • Véase el ejemplo siguiente en el cual se presentan datos de una muestra de alturas de agave:
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Ejemplo: Caso real de alturas de plantas de agave (Campo cercano al CUCBA, 2002).

DATO

VALOR

DATO

VALOR

DATO

VALOR

DATO

VALOR

DATO

VALOR

1 2

0.94 1.06

11 12

1.06 1.08

21 221.10 1.20

31 32

0.34 0.59

41 42

0.60 0.94

3
4 5 6 7 8 9 10

1.19
1.04 1.20 1.00 0.23 0.97 0.83 0.94

13
14 15 16 17 18 19 20

1.08
1.03 0.90 1.28 1.02 1.17 1.04 0.97

23
24 25 26 27 28 29 30

0.94
1.06 0.92 0.87 0.32 0.75 0.50 0.28

33
34 35 36 37 38 39 40

0.35
0.50 0.90 0.95 0.60 0.40 0.37 0.93

43
44 45 46 47 48 49 50

0.88
0.83 0.72 0.88 0.87 0.890.93 1.00
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• Los datos por si solos no me dicen nada, se encuentran dispersos, sin orden, etc. • Por lo tanto, una manera para describir alguna característica de los datos es generando tablas de frecuencia.

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Esta enumera clases o categorías de puntajes (DATOS) junto con conteos (frecuencias) del número de datos queentra en cada categoría. Ejemplo con los agaves:

Clases
0.23- 0.38 0.38-0.53 0.53-0.68

MC
0.31 0.46 0.61

Fa
6 3 3

Fr
0.12 0.06 0.06

Faa
6 9 12

Fra
0.12 0.18 0.24

0.63-0.83
0.83-0.98 0.98-1.13 1.13-1.28

0.76
0.91 1.06 1.21

2
19 12 5

0.04
0.38 0.24 0.10

14
33 45 50

0.28
0.66 0.90 1.00
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• La anterior es una tabla defrecuencia completa, cuyos encabezados son los siguientes:
– Clases = Categorías o intervalos de clase – MC = Marca de Clase o xi, llamado también punto medio de clase. – Fa = Frecuencia absoluta o fi – Fr = Frecuencia relativa. – Faa = Frecuencia absoluta acumulada = fia – Fra = Frecuencia relativa acumulada.
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1. Ordene los datos de mayor a menor. 2. Calculeel número de clases (categorías o intervalos de clase) mediante la formula siguiente:
1. Número de Clases = 1 + (logaritmo de N) 3.3 2. Es la Ley de Stturgess, nos da idea de cuantas clases formar, N es el número total de datos.

3. Calcule el Rango = R = Dato mayor – dato menor. 4. Calcule la amplitud de intervalo de clase: AIC = R/No. Clases (redondear a una clase mayor si el resultado noresulta entero). 5. Después de lo anterior construya las clases como se indica posteriormente en el ejemplo que se da:
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1- 0.23
2- 0.28 3- 0.32

11- 0.6
12- 0.6 13- 0.72

21- 0.89
22- 0.9 23- 0.9

31- 0.95
32- 0.95 33- 0.97

41- 1.06
42- 1.06 43- 1.08

4- 0.34
5- 0.35

14- 0.75
15- 0.83

24- 0.92
25- 0.93

34- 1
35- 1

44- 1.08
45- 1.106- 0.37
7- 0.4

16- 0.83
17- 0.87

26- 0.93
27- 0.94

36- 1.02
37- 1.03

46- 1.17
47- 1.19

8- 0.5
9- 0.5 10- 0.59

18- 0.87
19- 0.88 20- 0.88

28- 0.94
29- 0.94 30- 0.94

38- 1.04
39- 1.04 40- 1.06

48- 1.20
49- 1.20 50- 1.28

Números en NEGRITAS son el orden del dato; números EN COLOR NORMAL son el valor del dato
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