Mineria de datos

Analogía entre búsqueda de una
pepita de oro en una mina y
búsqueda de un dato relevante en
una "mina de datos".
MD es la búsqueda de información
valiosa en grandes volúmenes de
datos.•4/28/2013

La minería de datos está muy ligada a las
bodegas de datos que proporcionan la
información histórica para poder operar.

•José Torres Jiménez

•4/28/2013

La MD puede ser dividida en:› Minería de Datos Predictiva (MDP) y

Minería de Datos para Descubrimiento
de Conocimiento (MDDC)

MDP usa primordialmente técnicas
estadísticas.
MDDC usa principalmente técnicas
deinteligencia artificial

•José Torres Jiménez

•4/28/2013

Afinidad de Productos.
Segmentación de Mercado (Clustering)
Fidelidad de Clientes
Determinación de Montos de Crédito
Probabilidad deRespuesta Satisfactoria
a Tratamiento Médico
Detección de Fraudes en Tarjetas de
Crédito
•José Torres Jiménez

•4/28/2013

Detección de Evasión Fiscal
Determinación de Niveles de
Audiencia deProgramas Televisivos
Normalización Automática de Bases
de Datos
Determinación de Bonos por
Desempeño
Determinación de la Estrategia de
Juego para el football
•José Torres Jiménez

•4/28/2013Algoritmos Genéticos
› Inspirados en el principio de la

supervivencia de los más aptos.
› La recombinación de soluciones buenas
en promedio produce mejores
soluciones.
› Analogia con laevolución natural.

Sistemas Clasificadores
Programación Genética
•4/28/2013

Programación Genética.
› Se basan en la evolución de programas de

computo que permitan explicar o predecir conmínimo error un determinado fenómeno.

Redes Bayesianas. Buscan determinar
relaciones causales que expliquen un
fenómeno en base a los datos
contenidos en una base de datos.
› Se han usadoprincipalmente para realizar

predicción.

•José Torres Jiménez

•4/28/2013

Es fundamental la construcción de un
recurso de datos integrado que soporte
las necesidades de información.
Las...