Minería de datos

CURSO: DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE BASES DE DATOS

MINERÍA DE DATOS

FECHA DE ENTREGA: VIERNES 28 DE MAYO DEL 2010

Índice
1. Introducción……………………………………………………………………………..3 2. Trasfondo………………………………………………………………………………...3 3. Pasos para la minería de Datos………………………………………………………....5 3.1 Selección del conjunto de datos………………….………………………..…..5 3.2 Análisis de las propiedades de losdatos…………………….……….……….5 3.3 Transformación del conjunto de datos de entrada…………………..……....6 3.4 Seleccionar y aplicar la técnica de minería de datos………………..……..…6 3.5 Extracción de conocimiento………………………………………….….……..6 3.6 Interpretación y evaluación de datos………………………………….………6 4. Técnicas para la aplicación de la minería de datos……………………………….……7 4.1 Redes Neuronales……………………………………………………….………7 4.2 Regresiónlineal…………………………………………………………………9 4.3 Árboles de decisión…………………………………………………….………..9 4.4 Modelos estadísticos……………………………………………………………11 4.5 Agrupamiento o clustering…………………………………………………….11 5. Utilización del método en diferentes disciplinas……………………………………….12 5.1 Patrones de Fuga……………………………………………………………….12 5.2 Fraudes………………………………………………………………………….12 5.3 Comportamiento en Internet…………………………………………………..12 5.4 Ciencia e Ingeniería……………………………..………………………….…..13 6.Conclusiones………………………………………………………………………..…….13

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Resumen
La minería de datos es la metodología usada a través de diferentes técnicas para obtener las relaciones que se encuentran en forma implícita en los datos. Esta técnica ha sido muy utilizada para obtener resultados en diferentes áreas del conocimiento, y con ella se ha podido mitigar desde errores hasta eventos nocivos. Esta metodología surgió con la intención de obtenermayor provecho de los datos almacenados en las bases de datos, con base en ese deseo se desarrollaron una serie de técnicas las cuales analizan registros de los cuales se desea extraer relaciones implícitas. Esta metodología ha sido un pilar para la innovación de los sistemas de consultas a nivel mundial, además para áreas varias que se han visto beneficiadas con la creación de la misma. En estedocumento se da una introducción a la minería de datos, sus pasos a seguir de manera general para obtener resultados y el cómo analizar los resultados para considerarlos correctos o incorrectos. Finalmente se referencia como las disciplinas se han beneficiado con la utilización de la minería de datos.

Abstract
Data mining is the methodology used through different techniques to obtain relationsthat are implicitly in the data. This technique has been widely used to obtain results in different areas of knowledge, and with it has mitigated from errors to adverse events. This methodology was created with the intention of getting the most out of data stored in databases, based on this desire it evolved a series of techniques which analyze records of whom you want to extract implicitrelationships. This methodology has been a cornerstone for innovating worldwide querrying systems, in addition to several areas that have benefited by the creation of it. This document provides an introduction to data mining, the next steps to follow in a general way to get results and how to analyze the results to be considered right or wrong. Finally, it refers to as the various disciplines have beenbenefited from the use of data mining.

1. Introducción
En estos días el manejo de la información es una piedra angular para mantener la seguridad y eficiencia de los sistemas de información. Todas las áreas del conocimiento humano aportan a diario toneladas de datos que se almacenan en repositorios a nivel mundial. A primera vista se podría pensar que de toda esta información no se podría obtenernada productivo además de lo explícito en los datos, he allí donde entra en juego la minería de datos. Esta técnica es la utilizada cuando se desea extraer algo extra de los datos que se poseen, sabiendo quizá que siempre que se brinda nuevos datos para las bases de datos esta acción se realiza de la misma...