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Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Unidad Profesional Azcapotzalco
Sección de Estudios de Posgrado e Investigación

“Especialidad en Ingeniería Mecánica”

DISEÑO Y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS EN PROYECTOS DE INGENIERÍA

Profesor:
Dra. Olivia Guevara Galindo
Alumno:
Luis Alejandro Alvarez

Delegación Azcapotzalco a 11 de diciembre del 2009
Índice
Principios. 2Inferencia estadística. 3
Población. 3
Muestra. 3
Distribuciones muestrales utilizadas en la inferencia estadística. 4
Pruebas de Hipótesis. Experimentos de comparación simple. 4
Ejercicio. 7
Distribución T 8
Ejercicio. 8
Prueba de Hipótesis para dos medias (dos poblaciones) 9
Ejercicio. 11
Prueba de hipótesis para Proporciones. 17
Ejercicio. 18
ANOVA (Análisis de Varianza)21
Anova de un factor fijo 21
Suposiciones del Anova. 22
Normalidad. 22
Diseño de bloques aleatorizados. 23
Ejercicio. 24
Diseños Factoriales 2K 28
Conclusiones 52

DISEÑO Y ANÁLISIS DE EXPERIMENTOS EN PROYECTOS DE INGENIERÍA
Principios.
1.- Identificar el problema.
Alcances.
* Se trata de identificar el problema.
* Operadores
* Manufactura
* Control deCalidad
* Etcétera
Variables.
* Respuesta. Nos da información útil acerca del proceso en estudio.
* Controlables.
* Cuantitativas. Que podemos medir en escala numérica.
Ejemplo: Nivel. Temperatura: 40º, 20º,0º, 100º,etc.
Presión: 10 atm, 20 atm, 30 atm, etc.
Velocidad: 10 km/h, 20 km/h, 100 mi/h, etc.
* Cualitativas: No podemos medir en una escala numérica.Ejemplo: Nivel. Maquinaria: A, B, C, etc.
Operador: 1, 2, 3, etc.
Turno: mañana, tarde, noche, etc.
2.- Elección de variables y niveles. Se seleccionan las variables a estudiar, así como los niveles con los cuales se experimentará.
3.- Formulación del modelo estadístico. Para llevar este punto se lleva a cabo lo siguiente:
* Tamaño de la muestra
* Número de réplicas
*Selección del orden de las corridas, así como si es necesario la formación de bloques. Al seleccionar el diseño es importante marcar los objetivos experimentales.
4.- Análisis estadístico. Se deberá utilizar métodos estadísticos para analizar los datos, a fin que los resultados y las conclusiones sean objetivas y no de carácter apreciativo. Las técnicas estadísticas aunadas a una buena ingeniería oconocimiento del proceso, y el sentido común llegarán por lo general a conclusiones sólidas.
Un estadístico es cualquier función de los datos muestrales que contienen parámetros desconocidos (datos desconocidos).
5.- Resultados y recomendaciones. Una vez que se han analizado los datos, se deberán sacar conclusiones acerca de los resultados de los datos. Deberán realizarse corridas de seguimiento opruebas de confirmación para validar las conclusiones del experimento.
Inferencia estadística.
El objetivo es hacer afirmaciones acerca de la población o proceso con base en la información contenida en una muestra.
Población.
Es una colección o totalidad de posibles individuos, especímenes, objetos o medidas de interés, sobre los que se hace un estudio con el fin de acrecentar el conocimientoque se tiene de ellos.
Muestra.
Colección de mediciones seleccionadas de una fuente más grande.

Desviación estándar. Es una medida de la dispersión de los valores de la variable alrededor de la media μ. Si los valores tienden a concentrarse cerca de la media , la varianza es pequeña, y si los valores se distribuyen lejos de la media, la varianza es grande.
La variabilidad de los datosmuestrales se mide con la varianza y se representa con “s”:
s=ih(xi-x)2n-1
| Muestra 1 | Muestra 2 | Muestra 3 |
X1 | 1 | 1 | 101 |
X2 | 3 | 5 | 103 |
X3 | 5 | 9 | 105 |
X | 3 | 5 | 103 |
S | 2 | 4 | 2 |
Por ejemplo;
La desviación estándar de la 3ra. muestra es idéntica a la desviación estándar de la 1ra. muestra, al comparar las dos muestras, se observa que ambas muestras tienen una...
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