modelamiento y simulacion
Páginas: 20 (4785 palabras)
Publicado: 20 de agosto de 2015
Modelamiento y Simulación
Modelamiento y Simulación
Ingeniería Metalúrgica
Prof: Rafael G. Ardila Montero
Ing. Metalúrgico UIS
C. Magister Ing. Metalúrgica y GeoMet. – Metalúrgia Computacional
MAusIMM
E-mail: simulacionmetalurgica@gmail.com
Modelamiento y Simulación
Objetivo de la Asignatura
Brindar al alumno las bases conceptuales y teóricas
relacionadas con el modelamiento y simulación deprocesos, incentivando sus habilidades para el desarrollo y
solución de problemas reales en la Ingeniería.
Modelamiento y Simulación
Programa de la Asignatura
1.Módulo
•
Introducción al modelamiento y simulación de procesos.
•
Algoritmos y fundamentos generales de programación de computadores – Aplicaciones en VBA
Excel y MATLAB.
•
Conceptos de programas y algoritmos.
•
Lenguajes deprogramación – Software.
•
Diseño de algoritmos. Herramientas / Representación gráfica - Diagramas de flujo.
•
Elementos básicos de un programa.
•
Metodología de la programación (Programación modular y estructurada).
•
Datos y tipos de datos –Particularización en VBA y MATLAB.
•
Operadores (Aritméticos, relacionales y lógicos).
•
Generalidades del Entorno VBA- Excel y MATLAB.
•Generalidades de la programación en VBA y MATLAB (Ingreso e impresión de datos).
•
Estructuras de selección y repetición / Estructuras anidadas.
•
Funciones,
•
Ámbito de las variables. Variables locales y globales.
•
Estructuras de Datos (Vectores y Matrices – Arrays).
•
Herramientas graficas de programación – Controles ActiveX - VBA Excel y GUI - MATLAB.
Modelamiento y Simulación
Programa dela Asignatura
1.Módulo
•
Métodos numéricos aplicables en simulación de procesos en estado estacionario.
•
Teoría de errores.
•
Concepto de aproximaciones y convergencia.
•
Métodos numéricos para la solución de ecuaciones trascendentes no lineales. (Abiertos y cerrados)
•
•
•
El método de la bisección.
•
El método de la falsa posición - Acelerador de convergencia método de la falsaposición – Illinois & Pegaso.
•
El método de Newton Rhapson.
•
El método de las aproximaciones sucesivas.- Acelerador de convergencia de Wegestein.
Solución de sistemas de ecuaciones lineales (EL).
•
Método de Gauss seidel.
•
Herramientas computacionales Excel y MATLAB para la solución de (SEL).
Solución de sistemas de ecuaciones no lineales (SENL)
•
El método de Newton Rhapsongeneralizado.
•
Herramientas computacionales Excel y MATLAB para la solución de (SENL).
Modelamiento y Simulación
Programa de la Asignatura
2. Módulo
•
•
Teoría de sistemas.
•
Tipos y Representación de sistemas.
•
Estados de sistemas.
•
Variables de sistemas.
•
Clasificación.
Modelamiento y simulación en Ingeniería.
•
Conceptos generales.
•
Desarrollo y construcción de modelos.
•Modelamiento de procesos en Ingeniería con fundamento matemático.
•
Clasificación.
•
Modelos basados en fenómenos de transporte.
•
Conceptos general del balance de conservación de propiedad y particularización de sistemas.
•
Transferencia de cantidad de movimiento, calor y materia.
•
Ecuaciones diferenciales ordinarias – El método de Runge Kutta.
•
Ecuaciones diferencias parciales –Discretización de sistemas, diferencias finitas y elementos finitos.
•
Introducción al simulador COMSOL Multiphysics.
Modelamiento y Simulación
Programa de la Asignatura
2. Módulo
•
Modelamiento estadístico.
•
Conceptos estadísticos generales.
•
Ajuste de curvas.
•
•
•
Regresión por mínimos cuadrados.
•
Regresión lineal.
•
Regresión polinomial.
•
Regresión lineal múltiple.
•
Regresión nolineal.
Interpolación.
•
Interpolación polinomial de newton en diferencias divididas.
•
Polinomios de interpolación de Lagrange.
•
Interpolación inversa.
•
Interpolación mediante trazadores (Splines).
Análisis multivariado.
Modelamiento y Simulación
Programa de la Asignatura
3. Módulo
•
•
Simulación computacional en Ingeniera de Metalúrgica.
•
Conceptos generales.
•
Modos de...
Modelamiento y Simulación
Ingeniería Metalúrgica
Prof: Rafael G. Ardila Montero
Ing. Metalúrgico UIS
C. Magister Ing. Metalúrgica y GeoMet. – Metalúrgia Computacional
MAusIMM
E-mail: simulacionmetalurgica@gmail.com
Modelamiento y Simulación
Objetivo de la Asignatura
Brindar al alumno las bases conceptuales y teóricas
relacionadas con el modelamiento y simulación deprocesos, incentivando sus habilidades para el desarrollo y
solución de problemas reales en la Ingeniería.
Modelamiento y Simulación
Programa de la Asignatura
1.Módulo
•
Introducción al modelamiento y simulación de procesos.
•
Algoritmos y fundamentos generales de programación de computadores – Aplicaciones en VBA
Excel y MATLAB.
•
Conceptos de programas y algoritmos.
•
Lenguajes deprogramación – Software.
•
Diseño de algoritmos. Herramientas / Representación gráfica - Diagramas de flujo.
•
Elementos básicos de un programa.
•
Metodología de la programación (Programación modular y estructurada).
•
Datos y tipos de datos –Particularización en VBA y MATLAB.
•
Operadores (Aritméticos, relacionales y lógicos).
•
Generalidades del Entorno VBA- Excel y MATLAB.
•Generalidades de la programación en VBA y MATLAB (Ingreso e impresión de datos).
•
Estructuras de selección y repetición / Estructuras anidadas.
•
Funciones,
•
Ámbito de las variables. Variables locales y globales.
•
Estructuras de Datos (Vectores y Matrices – Arrays).
•
Herramientas graficas de programación – Controles ActiveX - VBA Excel y GUI - MATLAB.
Modelamiento y Simulación
Programa dela Asignatura
1.Módulo
•
Métodos numéricos aplicables en simulación de procesos en estado estacionario.
•
Teoría de errores.
•
Concepto de aproximaciones y convergencia.
•
Métodos numéricos para la solución de ecuaciones trascendentes no lineales. (Abiertos y cerrados)
•
•
•
El método de la bisección.
•
El método de la falsa posición - Acelerador de convergencia método de la falsaposición – Illinois & Pegaso.
•
El método de Newton Rhapson.
•
El método de las aproximaciones sucesivas.- Acelerador de convergencia de Wegestein.
Solución de sistemas de ecuaciones lineales (EL).
•
Método de Gauss seidel.
•
Herramientas computacionales Excel y MATLAB para la solución de (SEL).
Solución de sistemas de ecuaciones no lineales (SENL)
•
El método de Newton Rhapsongeneralizado.
•
Herramientas computacionales Excel y MATLAB para la solución de (SENL).
Modelamiento y Simulación
Programa de la Asignatura
2. Módulo
•
•
Teoría de sistemas.
•
Tipos y Representación de sistemas.
•
Estados de sistemas.
•
Variables de sistemas.
•
Clasificación.
Modelamiento y simulación en Ingeniería.
•
Conceptos generales.
•
Desarrollo y construcción de modelos.
•Modelamiento de procesos en Ingeniería con fundamento matemático.
•
Clasificación.
•
Modelos basados en fenómenos de transporte.
•
Conceptos general del balance de conservación de propiedad y particularización de sistemas.
•
Transferencia de cantidad de movimiento, calor y materia.
•
Ecuaciones diferenciales ordinarias – El método de Runge Kutta.
•
Ecuaciones diferencias parciales –Discretización de sistemas, diferencias finitas y elementos finitos.
•
Introducción al simulador COMSOL Multiphysics.
Modelamiento y Simulación
Programa de la Asignatura
2. Módulo
•
Modelamiento estadístico.
•
Conceptos estadísticos generales.
•
Ajuste de curvas.
•
•
•
Regresión por mínimos cuadrados.
•
Regresión lineal.
•
Regresión polinomial.
•
Regresión lineal múltiple.
•
Regresión nolineal.
Interpolación.
•
Interpolación polinomial de newton en diferencias divididas.
•
Polinomios de interpolación de Lagrange.
•
Interpolación inversa.
•
Interpolación mediante trazadores (Splines).
Análisis multivariado.
Modelamiento y Simulación
Programa de la Asignatura
3. Módulo
•
•
Simulación computacional en Ingeniera de Metalúrgica.
•
Conceptos generales.
•
Modos de...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.