Modelo de localización de instalaciones

Páginas: 2 (331 palabras) Publicado: 4 de enero de 2011
Reubicación de una ladrillera mediante la aplicación de un modelo de localización de instalaciones indeseables.
De acuerdo a la creciente preocupación por los efectos ambientales producidos por laindustria ladrillera, la clasificación indeseable de la misma por sus efectos negativos sobre la calidad de vida de la población aledaña y su creciente importancia sobre la industria de laconstrucción, se busca, por medio del proyecto presentado en el paper mencionado, la disminución de los efectos contaminantes sobre la población y la garantía de la eficiencia operativa de la industria ladrillera.De esta manera se aplicó un modelo de programación lineal de localización de instalaciones, que ayudó a identificar el mejor sitio de reubicación de una ladrillera en Yahualica, Jalisco. De estaforma, se inició con la identificación de tres posibles lugares ubicados a más de 1km de Yahualica; luego se determinaron las poblaciones posiblemente afectadas por cada ubicación candidata y su número dehabitantes, para posteriormente, calcular las 1 distancias entre los mismos. Seguido a esto, se determinó la distancia a proveedores, el nivel de emisión de gases contaminantes y se analizó sufórmula de difusión espacial en la cual se utilizo el modelo matemático de la distribución de Gauss, para así, finalmente, aplicar y resolver el modelo matemático 2 presentado a continuación :

En estecaso, se querían obtener dos objetivos, el primero, hallar la ubicación más lejana para evitar el impacto negativo en la población y segundo, lograr la eficiencia operativa por la cercanía a losproveedores. Es entonces como se obtuvo que la mejor ubicación de la ladrillera era la localidad denominada como “3”, con un número esperado de 333 personas afectadas. Se obtiene como conclusión que el modeloy metodología empleados son útiles para ubicar o reubicar cualquier tipo de empresa; el empleo de modelos matemáticos y software, representan un buen sustento para la toma de decisiones.

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