Modelo econometrico

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Dependent Variable: Y |
Method: Least Squares |
Date: 04/05/10 Time: 11:14 |
Sample: 1 197 |
Included observations: 197 |
Variable | Coefficient | Std. Error | t-Statistic | Prob. |
C| 9.943030 | 2.038599 | 4.877384 | 0.0000 |
MUJER | 2.116193 | 0.735985 | 2.875320 | 0.0045 |
MEDIASUP | -2.374613 | 0.798045 | -2.975537 | 0.0033 |
EDAD | 0.072912 | 0.038468 | 1.895392 |0.0595 |
HORASTV | -0.640778 | 0.229299 | -2.794509 | 0.0057 |
R-squared | 0.140060 | Mean dependent var | 11.20812 |
Adjusted R-squared | 0.122144 | S.D. dependent var | 5.509948 |
S.E.of regression | 5.162488 | Akaike info criterion | 6.145767 |
Sum squared resid | 5117.046 | Schwarz criterion | 6.229097 |
Log likelihood | -600.3581 | F-statistic | 7.817835 |Durbin-Watson stat | 2.091253 | Prob(F-statistic) | 0.000007 |

Horas de Lectura: De no existir las siguientes variables dependientes: mujeres, educación media superior, edad, horas de televisión, sedejan de leer 9.9430 horas de lectura.
Mujer: Por el hecho de ser mujer se estudian 2.1161 horas de lectura.
Educación Media Superior: Por no haber llegado a estudiar la educación media superiorse dejan de estudiar 2.1161 horas de lectura, suponiendo que hay una relación positiva entre los años de estudio y la lectura.
Edad: Por cada año más de edad que se tenga, se dedican .0729 horas másde lectura.
Horas de televisión: Por cada hora que se le dedica a ver televisión se reduce el tiempo de lectura en .6407 horas.
R2ajustada: Indica que el 12.2144% la variable independiente (horas delectura) es explicada por las variaciones en las variables dependientes (mujeres, edad, educación media superior y horas de televisión).
F estadística: El 99% de las veces, las variaciones en lashoras de lectura son explicadas por variaciones en las variables independientes en su conjunto (género, edad, educación media superior y horas de tv).

En este modelo podemos observar que algunas...
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