Modelos Analiticos De Fenomenos Alertorios Continuos
Páginas: 2 (329 palabras)
Publicado: 9 de octubre de 2012
Modelos Analíticos de Fenómenos Aleatorios Continuos
3.1- definición de variable aleatoria continúa.
Una variable aleatoria continua es una función X que asigna a cada resultadoposible de un experimento un número real. Si X puede asumir cualquier valor en algun intervalo I (el intervalo puede ser acotado o desacotado), se llama una variable aleatoria continua. Si puedeasumir solo varios valores distintos, se llama una variable aleatoria discreta. Si X es una variable aleatoria, estamos frecuentemente interesado en la probabilidad de que X asume un valoren cualquier rango. Por ejemplo, si X el último precio cotizado del las acciones de Conglomerado Colosal, y observamos que el precio está entre $10 y $20 60% del tiempo, diríamos Laprobabilidad de que X tome un valor entre $10 y $20 es 0.6. Escribimos esta declaración matemáticamente como sigue: P(10 X 20)= 6 Podemos utilizar un gráfico de barras, llamado un histograma de ladistribución de probabilidad, para ilustrar las probabilidades de que X se queda en rangos seleccionados
3.2.funcion densidad y acumulativa Función densidad
La función de distribuciónacumulada es llamada también Distribución de Probabilidad Acumulada, y se consiste en una lista de los posibles resultados de un experimento asociados a la probabilidad de que ocurra cadauno de ellos más la probabilidad de que ocurran los anteriores.
Por ejemplo, en el experimento de lanzar un dado, la distribución de probabilidad simple sería de la siguiente manera: Resultados posibles (X i) 1 2 3 4 5 6 Total
Probabilidad del Resultado (X i) 1/6 = 0.166 1/6 = 0.166 1/6 = 0.166 1/6 = 0.166 1/6 = 0.166 1/6 = 0.166 6/6 = 1
La distribución deprobabilidad acumulada sería de la siguiente manera:
Resultados posibles (X i)
Probabilidad del Resultado (X i) 0 1/6 = 0.16 2/6 = 0.33 3/6 = 0.50 4/6 = 0.66 5/6 = 0.83 6/6 = 1.00
X
3.1- definición de variable aleatoria continúa.
Una variable aleatoria continua es una función X que asigna a cada resultadoposible de un experimento un número real. Si X puede asumir cualquier valor en algun intervalo I (el intervalo puede ser acotado o desacotado), se llama una variable aleatoria continua. Si puedeasumir solo varios valores distintos, se llama una variable aleatoria discreta. Si X es una variable aleatoria, estamos frecuentemente interesado en la probabilidad de que X asume un valoren cualquier rango. Por ejemplo, si X el último precio cotizado del las acciones de Conglomerado Colosal, y observamos que el precio está entre $10 y $20 60% del tiempo, diríamos Laprobabilidad de que X tome un valor entre $10 y $20 es 0.6. Escribimos esta declaración matemáticamente como sigue: P(10 X 20)= 6 Podemos utilizar un gráfico de barras, llamado un histograma de ladistribución de probabilidad, para ilustrar las probabilidades de que X se queda en rangos seleccionados
3.2.funcion densidad y acumulativa Función densidad
La función de distribuciónacumulada es llamada también Distribución de Probabilidad Acumulada, y se consiste en una lista de los posibles resultados de un experimento asociados a la probabilidad de que ocurra cadauno de ellos más la probabilidad de que ocurran los anteriores.
Por ejemplo, en el experimento de lanzar un dado, la distribución de probabilidad simple sería de la siguiente manera: Resultados posibles (X i) 1 2 3 4 5 6 Total
Probabilidad del Resultado (X i) 1/6 = 0.166 1/6 = 0.166 1/6 = 0.166 1/6 = 0.166 1/6 = 0.166 1/6 = 0.166 6/6 = 1
La distribución deprobabilidad acumulada sería de la siguiente manera:
Resultados posibles (X i)
Probabilidad del Resultado (X i) 0 1/6 = 0.16 2/6 = 0.33 3/6 = 0.50 4/6 = 0.66 5/6 = 0.83 6/6 = 1.00
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