Modelos para la toma de desiciones - data warehouse

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Modelos para la toma de decisiones
Modelos físicos
Representan la entidad estudiada en cuanto a su apariencia y, hasta cierto punto, en cuanto a sus funciones. Los modelos físicos pueden ser:
Icónicos: Tienen aspecto de realidad pero no se comportan efectivamente en la forma real.
Analógicos: Exhiben el comportamiento real de la entidad estudiada pero no tiene el mismo aspecto.
Modelossimbólicos: Reproducen sistemas o entidades mediante el uso de símbolos para representar los objetos físicos. Los tipos de modelos simbólicos son:
Narrativos: Descripciones en lenguaje natural que indican las relaciones entre las variables de un proceso o de un sistema.
Gráficos: Describen partes o pasos de una entidad o proceso mediante una representación gráfica (diagrama de flujo).
Matemáticos:Son más rigurosos; se valen de variables cuantitativas (fórmulas) para representar las partes de un proceso o de un sistema. También son los más abstractos y, a la vez, los más fáciles de usar debido a que todas las relaciones están expresadas con precisión, reduciendo así la posibilidad de malas interpretaciones por los usuarios del modelo.
Sistemas expertos y bases de conocimiento
El cerebrohumano es excelente para manipular el conocimiento: la información que incorpora las relaciones entre los hechos. Los computadores son mejores para manejar datos que conocimiento.
En contraste con las bases de datos, que sólo contienen hechos, las bases de conocimiento cuentan además con sistemas para determinar y modificar las relaciones entre esos hechos. Los hechos almacenados en una base dedatos están rígidamente organizados en categorías; las ideas almacenadas en una base de conocimiento pueden reorganizarse conforme nueva información modifique sus relaciones. Las bases de conocimientos son el corazón de cientos de sistemas expertos.
Un sistema experto es un software diseñado para replicar el proceso de toma de decisiones de un experto humano. En los cimientos de todo sistema expertoestá una base de conocimiento que representa ideas de un campo específico de conocimiento especializado.
Los sistemas expertos obtienen sus conocimientos de los expertos humanos. Una base de conocimiento suele representar el conocimiento en forma de reglas si-entonces. Los sistemas expertos dependen del conocimiento objetivo, pero confían también en el conocimiento heurístico como la intuición,el discernimiento y las inferencias. Tanto el conocimiento objetivo como el método heurístico se adquieren de un experto en el área.
En la mayoría de las decisiones humanas hay incertidumbre, de manera que muchos sistemas expertos tienen reglas "vagas" que establecen las conclusiones como probabilidades y no como certezas. En diversos grados, los sistemas expertos pueden razonar, hacer inferenciasy determinar criterios.
Además de la base de conocimiento, un sistema experto completo cuenta con una interfaz humana, mediante la cual el usuario puede interactuar con el sistema, y una máquina de inferencias, que une las entradas del usuario a la base de conocimiento, aplica principios lógicos y produce la ayuda experta solicitada.
Los sistemas expertos funcionan porque trabajan en dominiosestrechos y cuidadosamente definidos.
Los sistemas ofrecen muchas ventajas, ya que pueden:
* Ayudar a capacitar empleados nuevos;
* Reducir el número de errores humanos;
* Encargarse de tareas rutinarias para que los trabajadores puedan concentrarse en actividades más importantes;
* Ofrecer asesoría experta cuando no hay expertos humanos;
* Conservar el conocimiento de losexpertos después de que éstos abandonan una organización;
* Combinar el conocimiento de varios expertos;
* Lograr que el conocimiento esté disponible para más personas;
* Uno solo sistema experto puede ampliar las capacidades de toma de decisiones de muchas personas;
* Mejorar la productividad y del desempeño de quienes toman decisiones;
* Ofreces estabilidad y consistencia en...
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