Modelos unidimesionales

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MODELOS UNIDIMENSIONALES

MODELOS UNIDIMENSIONALES

Los ríos y los estuarios suelen tener una dimensión preponderante, constituyendo cuerpos de agua mucho más largos que anchos. Como consecuencia de ello, las aportaciones de efluentes de plantas de tratamiento de aguas residuales u otras fuentes se mezclan rápidamente en la sección transversal (tanto vertical como lateralmente), lo cualjustifica la adopción de modelos unidimensionales.

...“Los Modelos unidimensionales se utilizan para representar flujos en cursos de agua, siendo la dirección considerada, el sentido del escurrimiento.”

En este tipo de modelos, sólo se pretende calcular las variaciones longitudinales de las concentraciones de los constituyentes, tomando como punto de partida los valores medios de cada sección. Laecuación general de conservación de la masa se aplica a cada sección del curso de agua con el fin de obtener un valor medio representativo, lo cual conduce, para constituyentes con cinética de primer orden, a la siguiente expresión: llamadas tambien ecuaciones de aguas poco profundas ecuaciones de Saint Venant o de continuidad, en su forma unidimensional.

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Para la formula en la ecuación decimos que:
• es elcalado o la profundidad del fluido, [pic]y [pic]son las componentes del vector velocidad en las direcciones [pic]y [pic]respectivamente, en cada punto de [pic](ver Figura [pic]), [pic]es la aceleración de la gravedad, [pic]refleja el efecto de la fuerza de Coriolis, [pic]y [pic]están asociados con el efecto del viento en la superficie del fluido. Los términos [pic]y [pic]miden la pendiente delterreno en las direcciones [pic]y [pic]respectivamente, si [pic]es una función que describe el fondo o terreno.
DESARROLLO DEL MODELO UNIDIMENSIONAL DE CALIDAD DEL AGUA
Desarrollo del modelo.
Muchos modelos son extremadamente simples, mientras que otros son de una gran complejidad. La selección de un modelo "envasado" para una aplicación específica depende fundamentalmente del alcance del análisisa realizar y del tipo y calidad de la información disponible o a obtener. Cabe resaltar nuevamente que a mayor complejidad del modelo, más es la cantidad y la calidad de la información requerida para su aplicación.
No debe desecharse la alternativa de desarrollar un modelo específico para una situación en particular.
✓ Calibración. La calibración consiste en aplicar el modelo a un conjuntoconocido de datos y analizar los resultados simulados. Luego se deben conciliar los valores observados con los estimados por el modelo. Esto se realiza ajustando los parámetros del modelo, de modo tal que los valores simulados coincidan con los observados dentro de un margen de error aceptable. Para calibrar un modelo existen diferentes técnicas, tales como ajuste de curvas y métodos numéricos de...
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