¡Muestra aleatoria simple
Podemos aquí mencionar que para el caso de que se estuviese estudiando un propoción dentro de la población (una elección de candidato, la aceptación o rechazo de unapropuesta en una comunidad, la presencia o ausencia de una característica hereditaria), y el en caso de un muestreo aleatorio simple, la estimación que se puede hacer de la proporción buscada a partir dela proporción hallada en la muestra se obtiene mediante la construcción de un intervalo de confianza:
= P ± tolerancia de la muestra
Donde es la proporción buscada en la población y P es laproporción presente en la muestra.
Por otro lado, la tolerancia de la muestra está relacionada directamente con el nivel de confianza y se obtiene a partir de la distribución normal al igual que como seobtuvo para el cálculo del tamaño de las muestras. La representaremos con Z para obtener la fórmula:
Tipos de muestreo 12.1
Introducción
LaEstadística inferencial se ocupa de extender o extrapolar a toda una población , informaciones obtenidas de una muestra , así como de la toma de decisiones.
Población
Es el conjunto total deindividuos susceptibles de poseer la información buscada. No se refiere exclusivamente a personas, la población puede estar formada por todos los árboles de un bosque.
Muestra
Es la parte de la poblaciónen la que se miden las características estudiadas. El número de individuos de la muestra se llama tamaño de la muestra.
Muestreo
Es el proceso seguido para la extracción de una muestra.Encuesta
Es el proceso de obtener la información buscada entre los elementos de la muestra.
Tipos de muestreo
No aleatorios - Se eligen los elementos, en función de que sean representativos, segúnla opinión del investigador.
Aleatorios - Todos los miembros de la muestra han sido elegidos al azar, de forma que cada miembro de la población tuvo igual oportunidad de salir en la muestra.
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