Muestreo de crudo de petroleo

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Muestreo

Concepto de Muestreo

El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. El error que se comete debido al hecho de que se obtienen conclusiones sobre cierta realidad a partir de la observación de solo unaparte de ella, se denomina error de muestreo. Obtener una muestra adecuada significa lograr una versión simplificada de la población, que reproduzca de algún modo sus rasgos básicos.

Terminología

Población objeto: conjunto de individuos de los que se quiere obtener una información.
Unidades de muestreo: número de elementos de la población, no solapados, que se van a estudiar. Todo miembrode la población pertenecerá a una y solo una unidad de muestreo.
Unidades de Análisis: objeto o individuo del que hay que obtener la información
Marco Muestral: lista de unidades o elementos de muestreo
Muestra: conjunto de unidades o elementos de análisis sacados del marco

Muestreo probabilístico

El método otorga una probabilidad conocida de integrar la muestra a cada elemento de lapoblación, y dicha probabilidad no es nula para ningún elemento.
Los tipos de muestreo probabilístico son:
- Muestreo aleatorio simple.
- Muestreo sistemático.
- Muestreo aleatorio estratificado.
- Muestreo por conglomerados. (clústeres).




Muestreo aleatorio simple

Muestreo equiprobabilístico: si se selecciona la muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tieneuna probabilidad de inclusión igual y conocida de n/N
Ventajas:
o Sencillo y de fácil comprensión.
o Calculo rápido de medias y varianzas.
o De basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos.
Desventajas:
o Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población.
o Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que norepresente a la población adecuadamente.

Muestreo sistemático

Procedimiento:
- Conseguir un listado de N elementos.
- Determinar un tamaño de muestra n.
- Definir un intervalo de salto k; K=N/n.
- Elegir un numero aleatorio, r, entre 1 y k (r=arranque rápido).
- Seleccionar los elementos de la lista.
Ventajas:
o Fácil de aplicar.
o No siempre es necesario tener un listado de toda lapoblación.
o Cuando la población esta ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de todos los tipos.
Desventajas:
o Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, se pueden hallar estimaciones sesgadas.

Muestreo aleatorio estratificado
El azar no es una garantía de representatividad. Este muestreo pretende asegurar la representaciónde cada grupo de la muestra. Cuanto más homogéneos sean los estratos, más precisas resultaran las estimaciones.

Ventajas:
o Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de unas variables seleccionadas.
o Se obtienen estimaciones más precisas.
Desventajas:
o Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para laestratificación.
o Los análisis son complicados, en muchos casos la muestra tiene que ponderarse. (asignar pesos a cada elemento).

Muestreo pos conglomerados

- Los conglomerados se caracterizan porque la variación en cada grupo es menor que la variación entre grupos.
- La necesidad de listados de las unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.Ventajas:
o Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa. Reduce costes.
o No es preciso tener un listado de toda la población, solo de unidades primarias de muestreo.
Desventajas:
o El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado.
o El cálculo del error estándar es complejo.


Cálculo del tamaño Muestral

Cada estudio tiene un tamaño...
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