Muestreo Estratificado 1
Páginas: 2 (398 palabras)
Publicado: 3 de septiembre de 2011
Muestreo estratificado
Definiciones.
Significado
Diferentes razones orientan a tomar la decisión de dividir la población total en estratos o clases, y elegir en cada uno una muestra aleatoria.Los elementos en cada estrato deben ser más semejantes entre sí que respecto a la población. Ello conduce a un tamaño más pequeño de la muestra total, o ante igual tamaño, a una mayor precisión que sise selecciona a partir del total de la población. El resultado se conoce como un muestreo aleatorio estratificado.
El total de sub-muestras, constituye el total de la muestra de la población. Y paracada una de ellas, son aplicables los procedimientos expuestos para un muestreo aleatorio simple.
Criterios para la estratificación
Hay que buscar homogeneidad dentro de cada estrato, yheterogeneidad entre los estratos. Son varios los criterios para la estratificación, comenzando por el poco recomendable de elegir el mismo tamaño de muestra en cada estrato nh1=nh2=nh3=,,,, con el cual seperderían parte de las ventajas de la estratificación. Se presentan tres criterios.
Asignación proporcional al tamaño de los estratos
En una muestra aleatoria simple, la fracción de muestreo es f=n/N, En unestrato hi será fhi=nhi/Nhi. El criterio de la asignación proporcional al tamaño es el de fh1=fh2=fh3=... De esta manera, se reconoce un mayor peso a los estratos de mayor tamaño. Se le conocetambién como el criterio de una asignación uniforme de muestreo.
Asignación proporcional a las desviaciones estándar de los estratos
Como se sabe, la desviación estándar mide el grado de dispersión de losdatos estando así directamente relacionado con el tamaño de la muestra. De ahí que se considere razonable asignar los tamaños muestrales de los estratos en proporción a los niveles de dispersión delos mismos, de tal manera que
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Un criterio adicional que favorece esta asignación, ocurre cuando las poblaciones Nhi son iguales o aproximadamente iguales entre si.
Asignación óptima
Se...
Definiciones.
Significado
Diferentes razones orientan a tomar la decisión de dividir la población total en estratos o clases, y elegir en cada uno una muestra aleatoria.Los elementos en cada estrato deben ser más semejantes entre sí que respecto a la población. Ello conduce a un tamaño más pequeño de la muestra total, o ante igual tamaño, a una mayor precisión que sise selecciona a partir del total de la población. El resultado se conoce como un muestreo aleatorio estratificado.
El total de sub-muestras, constituye el total de la muestra de la población. Y paracada una de ellas, son aplicables los procedimientos expuestos para un muestreo aleatorio simple.
Criterios para la estratificación
Hay que buscar homogeneidad dentro de cada estrato, yheterogeneidad entre los estratos. Son varios los criterios para la estratificación, comenzando por el poco recomendable de elegir el mismo tamaño de muestra en cada estrato nh1=nh2=nh3=,,,, con el cual seperderían parte de las ventajas de la estratificación. Se presentan tres criterios.
Asignación proporcional al tamaño de los estratos
En una muestra aleatoria simple, la fracción de muestreo es f=n/N, En unestrato hi será fhi=nhi/Nhi. El criterio de la asignación proporcional al tamaño es el de fh1=fh2=fh3=... De esta manera, se reconoce un mayor peso a los estratos de mayor tamaño. Se le conocetambién como el criterio de una asignación uniforme de muestreo.
Asignación proporcional a las desviaciones estándar de los estratos
Como se sabe, la desviación estándar mide el grado de dispersión de losdatos estando así directamente relacionado con el tamaño de la muestra. De ahí que se considere razonable asignar los tamaños muestrales de los estratos en proporción a los niveles de dispersión delos mismos, de tal manera que
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Un criterio adicional que favorece esta asignación, ocurre cuando las poblaciones Nhi son iguales o aproximadamente iguales entre si.
Asignación óptima
Se...
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