muestreo estratificado

Páginas: 3 (741 palabras) Publicado: 18 de mayo de 2015
El muestreo estratificado
El muestreo estratificado es una técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego,selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional.
Es importante tener en cuenta que los estratos no deben superponerse. Que los subgrupos se superpongan dará aalgunos individuos mayores probabilidades de ser seleccionados como sujetos. Esto niega completamente el concepto de muestreo estratificado como un tipo de muestreo probabilístico.
Igualmenteimportante es el hecho de que el investigador debe utilizar un muestreo probabilístico simple dentro de los diferentes estratos.
Los estratos más comunes utilizados en el muestreo aleatorio estratificado sonla edad, el género, el nivel socioeconómico, la religión, la nacionalidad y el nivel de estudios alcanzado.
Muestreo aleatorio estratificado: usos
Se utiliza el muestreo aleatorio estratificado cuandoel investigador desea resaltar un subgrupo específico dentro de la población. Esta técnica es útil en tales investigaciones porque garantiza la presencia del subgrupo clave dentro de la muestra.
Losinvestigadores también emplean un muestreo aleatorio estratificado cuando quieren observar relaciones entre dos o más subgrupos. Con latécnica de muestreo aleatorio simple, el investigador no estáseguro de si los subgrupos que quiere observar son representados equitativa y proporcionalmente dentro de la muestra.
Con el muestreo estratificado, el investigador puede probar de forma representativahasta a los subgrupos más pequeños y más inaccesibles de la población. Esto permite que los investigadores prueben a los extremos de la población.
Con esta técnica, tienes una precisión estadística máselevada en comparación con el muestreo aleatorio simple. Esto se debe a que la variabilidad dentro de los subgrupos es menor en comparación con las variaciones cuando se trata de toda la población....
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