muestreo no aleatorio

Universidad Rafael Landívar
Estadística II Ing. Luis Monzón
Muestreo No Aleatorio
En este tipo de muestras, también llamadas muestras dirigidas o intencionales, la elecciónde los elementos no depende de la probabilidad sino de las condiciones que permiten hacer el muestreo (acceso o disponibilidad, conveniencia, etc.); son seleccionadas con mecanismos informales y noaseguran la total representación de la población. Esto implica que no es posible calcular con precisión el error estándar de estimación, es decir no podemos determinar el nivel de confianza con quehacemos la estimación. Lo anterior se explica porque no todos los sujetos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, por lo que es esperable la no representatividad de todos los miembros de lapoblación.
Las muestras no probabilísticas, pese a ser consideradas poco rigurosas y carentes de base teórica, son bastante frecuentes, incluso hay situaciones en que es más conveniente usar unmuestreo no probabilístico, por ejemplo cuando vamos a hacer estudios de casos, de poblaciones heterogéneas, o en estudios que son dirigidos a poblaciones y grupos muy específicos donde la interesauna cuidadosa y controlada selección de sujetos con determinadas características.
Cuadro Comparativo:
Muestra Aleatoria
Ventajas
Desventajas
Permite obtener muestras representativas, ya que laselección de las unidades muestrales no se corresponden con criterios subjetivos.
Los resultados que se obtienen permiten hacer generalizaciones, es decir inferir los resultados sobre la población.Cada unidad muestral tiene un probabilidad mayor que cero de ser incluido en la muestra
No requiere de un conocimiento elevado de la población.
Requiere de un marco muestral, se requiere tener unlistado con cada uno de los elementos que forman la población.
El muestreo aleatorio es más costoso que el muestreo no aleatorio.
No permite incluir en la muestra unidades muestrales de interés...