Muestreo No Probabilistico

Tamaño de muestra para la media de una distribución Normal. |
La fórmula para el intervalo de confianzanos da la expresión que permite calcular el tamaño muestral para conseguir una precisión determinada:donde d es el radio máximo deseado para el intervalo y tα/2es el valor de una distribución t de Student, con n − 1 grados de libertad que deja a su derecha una probabilidad de/2.Para aplicarla fórmula es necesario conocer el valor estimado para la desviación típica. Tenemos varias opciones: * Obtener una muestra piloto de un tamaño arbitrario, no necesariamente grande, y obtenida la estimación de la desviación típica sustituirla en la expresión anterior. El número de grados de libertad de la t de Student debe ser n1 − 1, donde n1 es el tamaño muestral de la muestra piloto. Una vezobtenido el intervalo basado en la nueva muestra, se debe comprobar que se ha logrado la precisión deseada para dar por definitivo el resultado. * Si no es posible la obtención de una muestra piloto, todavía es posible el cálculo del tamaño muestral si definimos el radio del intervalo como una fracción de la desviación típica de la población, y utilizamos como fórmula para calcular el tamañomuestraldonde zα/2 es el valor de una distribución Normal estándar que deja a su derecha una probabilidad deα/2 La fórmula final que resulta es: * La última posibilidad es sustituir en la expresión (1) el valor de la desviación típica por el valor máximo que se considere que pueda tomar basado en datos bibliográficos previos o en el criterio del investigador. |


Tamaño muestral para unaproporción |
A partir de la fórmula para el intervalo de confianzapodemos determinar el tamaño muestral necesario con el fin de que la precisión de la estimación sea la deseada con antelación. La fórmula que resulta esdonde d es el radio máximo deseado para el intervalo y zα/2tiene el significado habitual. Nótese que no hemos tenido en cuenta el último término de la primera expresión.Laaplicación efectiva de la fórmula obtenida requiere el conocimiento de p y de q = (1 − p), valores que nos son desconocidos en la práctica. Para solventar este problema tenemos dos alternativas: * Considerar el caso más desfavorable posible, es decir, aquel que verifique que p · q da el valor máximo posible. Es fácil verificar que esto sucede si p = 0,5. En este caso el producto es p · q = 0,25. *Utilizar un valor de referencia obtenido a partir de una muestra piloto o a partir de datos bibliográficos y utilizar el valor compatible con la información más cercano a p = 0,5.A partir de la fórmula puede comprobarse que el tamaño muestral requerido, una vez fijada p, crece al incrementarse la confianza del intervalo y crece también al incrementarse la precisión (al disminuir el radio).Con elprograma siguiente podemos calcular los tamaños muestrales necesarios para conseguir una precisión determinada bajo diferentes supuestos. |

Tamaño de muestra para la media de una distribución Normal |
La fórmula para el intervalo de confianzanos da la expresión que permite calcular el tamaño muestral para conseguir una precisión determinada:donde d es el radio máximo deseado para el intervalo ytα/2es el valor de una distribución t de Student, con n − 1 grados de libertad que deja a su derecha una probabilidad deα/2.Para aplicar la fórmula es necesario conocer el valor estimado para la desviación típica. Tenemos varias opciones: * Obtener una muestra piloto de un tamaño arbitrario, no necesariamente grande, y obtenida la estimación de la desviación típica sustituirla en la expresiónanterior. El número de grados de libertad de la t de Student debe ser n1 − 1, donde n1 es el tamaño muestral de la muestra piloto. Una vez obtenido el intervalo basado en la nueva muestra, se debe comprobar que se ha logrado la precisión deseada para dar por definitivo el resultado. * Si no es posible la obtención de una muestra piloto, todavía es posible el cálculo del tamaño muestral si...