Muestreo probabilístico

Colegio de Bachilleres del Estado de Sonora Plantel Nacozari.

Probabilidad Y Estadística 1.

Tema: Muestreo.

Alumno: Monica Alicia Renteria Lerma.

Nacozari de Garcia, Sonora. 08/09/12
MUESTREO.

En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona una muestra,entendiendo por tal una parte representativa de la población.
El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

TIPOS DE MUESTREO

Existen diferentes criterios de clasificación de los diferentes tipos de muestreo, aunque engeneral pueden dividirse en dos grandes grupos: métodos de muestreo probabilísticos y métodos de muestreo no probabilísticos. Pero en este caso nos concentraremos en los métodos de muestreo probabilístico.

I. Muestreo probabilístico
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen lamisma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño “n” tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos lossiguientes tipos:

1.- Muestreo aleatorio simple:
El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.Ventajas:

* Sencillo y de fácil comprensión.
* Cálculo rápido de medias y varianzas.
* Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos

Desventajas:
* Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población. Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la poblaciónadecuadamente.

Ejemplo:
Un colegio tiene 120 alumnos de bachillerato. Se requiere extraer una muestra de 30 alumnos. Explica como se obtiene la muestra:
* Se numeran los alumnos del 1 al 120.
* Se sortean 30 numeros de éntre los 120.
* La muestra estará formada por los 30 alumnos a los que les correspondan los numeros obtenidos.

2.- Muestreo aleatorio sistemático:
Este procedimientoexige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los que ocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de lapoblación entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.
El riesgo este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población. Imaginemos que estamosseleccionando una muestra sobre listas de 10 individuos en los que los 5 primeros son varones y los 5 últimos mujeres, si empleamos un muestreo aleatorio sistemático con k=10 siempre seleccionaríamos o sólo hombres o sólo mujeres, no podría haber una representación de los dos sexos.

Ventajas:

* Facil de aplicar
* No siempre es necesario tener un listado de toda la población.
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