Muestreo Y Estadística
Páginas: 7 (1503 palabras)
Publicado: 29 de junio de 2012
MUESTREO
Se denomina muestreo a procedimiento mediante el cual se obtiene una muestra. La muestra debe ser representativa de la población que se desea estudiar y reflejar las características de los elementos que la componen. Solamente en este caso se puede inferir los resultados de la muestra a la población, de ahí la importancia del procedimiento mediante el cual se relaciona la muestra.Cabe preguntarse por qué una muestra y no un censo en el que se miden todos los elementos de una población. Dos razones justifican la pertinencia del uso de muestras. La primera es obvia y dice: relación con el menor costo comparativo de una encuesta. La segunda razón es menos evidente. La experiencia enseña que una muestra es más precisa en la estimación de los valores poblacionales queun censo.
Cualquier tipo de muestreo apareja alguna clase de error, debido a que no se estudia toda la población, sino una parte de ella, o muestra. Este error puede acotarse y reducirse diseñando la muestra con rigor.
La formula de calculo del tamaño de una muestra puede variar según el caso. Ejemplos:
* En una población infinita en la cual no se conoce el número exacto deunidades del que esta compuesta la población se puede utilizar la siguiente formula n=p*qe2
* En una población finita cuando se conoce cuantos elementos tiene la población se puede aplicar esta formula: n=Z2p*q*NNe2+Z2p*q
* Donde ambas formulas: Z = nivel de confianza, p = probabilidad a favor, q = probabilidad en contra, N = universo, e = error de estimación y n = tamaño de lamuestra.
El muestreo en la estadística es importante porque nos permite estudiar a las poblaciones utilizando solo una muestra de la misma. No es posible estudiar las poblaciones en su totalidad sin hacer antes un muestreo. Además el uso del muestreo es más rápido y económico porque permite conocer las características de interés de una población.
TIPOS DE MUESTREO
Existen varias clasesde muestreo, que se pueden resumir en dos grandes grupos: muestreo probabilístico y no probabilístico.
Muestreo probabilístico
Su ventaja reside, básicamente, que las unidades de análisis o de observación (personas, viviendas, etc.) son seleccionadas en forma aleatoria, es decir, al azar; cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido y es posible conocer el error demuestreo, o sea, la diferencia entre las medidas de la muestra y los valores poblacionales. En la práctica esto significa que todos los elementos de la población tiene una probabilidad conocida y distinta de 0 de pertenecer a la muestra. Los distintos tipos de muestreo probabilísticos tienen las siguientes características:
* Las muestras se seleccionan al azar, no se selecciona por losinvestigadores.
* Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido.
* Se puede conocer el error y la confianza de las estimaciones.
* Los resultados se pueden generalizar.
* Es el único método que puede evaluar la representatividad de la muestra.
* Es más caro que el muestreo no probabilístico.
* Es, en general, más lento y complicado que el muestreono probabilístico.
Entre los tipos de muestreo probabilístico tenemos:
* Muestreo aleatorio simple: para su empleo es indispensable disponer de un marco de muestra, es decir, un listado con las personas, viviendas de toda la población, numeradas del 1 a N (tamaño de la población). La selección de los elementos que componen la muestra es al azar, por lo que las preferencias y deseosdel sujeto no influyen en este proceso.
* Muestreo estratificado: el principio básico en que se apoya este tipo de muestreo es dividir la población en estratos (poblaciones independientes) con el fin de obtener representatividad de los distintos estratos que componen la población y hacer comparaciones entre ellos.
* Muestreo por racimo: es de gran ayuda cuando los estudios son a gran...
Se denomina muestreo a procedimiento mediante el cual se obtiene una muestra. La muestra debe ser representativa de la población que se desea estudiar y reflejar las características de los elementos que la componen. Solamente en este caso se puede inferir los resultados de la muestra a la población, de ahí la importancia del procedimiento mediante el cual se relaciona la muestra.Cabe preguntarse por qué una muestra y no un censo en el que se miden todos los elementos de una población. Dos razones justifican la pertinencia del uso de muestras. La primera es obvia y dice: relación con el menor costo comparativo de una encuesta. La segunda razón es menos evidente. La experiencia enseña que una muestra es más precisa en la estimación de los valores poblacionales queun censo.
Cualquier tipo de muestreo apareja alguna clase de error, debido a que no se estudia toda la población, sino una parte de ella, o muestra. Este error puede acotarse y reducirse diseñando la muestra con rigor.
La formula de calculo del tamaño de una muestra puede variar según el caso. Ejemplos:
* En una población infinita en la cual no se conoce el número exacto deunidades del que esta compuesta la población se puede utilizar la siguiente formula n=p*qe2
* En una población finita cuando se conoce cuantos elementos tiene la población se puede aplicar esta formula: n=Z2p*q*NNe2+Z2p*q
* Donde ambas formulas: Z = nivel de confianza, p = probabilidad a favor, q = probabilidad en contra, N = universo, e = error de estimación y n = tamaño de lamuestra.
El muestreo en la estadística es importante porque nos permite estudiar a las poblaciones utilizando solo una muestra de la misma. No es posible estudiar las poblaciones en su totalidad sin hacer antes un muestreo. Además el uso del muestreo es más rápido y económico porque permite conocer las características de interés de una población.
TIPOS DE MUESTREO
Existen varias clasesde muestreo, que se pueden resumir en dos grandes grupos: muestreo probabilístico y no probabilístico.
Muestreo probabilístico
Su ventaja reside, básicamente, que las unidades de análisis o de observación (personas, viviendas, etc.) son seleccionadas en forma aleatoria, es decir, al azar; cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido y es posible conocer el error demuestreo, o sea, la diferencia entre las medidas de la muestra y los valores poblacionales. En la práctica esto significa que todos los elementos de la población tiene una probabilidad conocida y distinta de 0 de pertenecer a la muestra. Los distintos tipos de muestreo probabilísticos tienen las siguientes características:
* Las muestras se seleccionan al azar, no se selecciona por losinvestigadores.
* Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido.
* Se puede conocer el error y la confianza de las estimaciones.
* Los resultados se pueden generalizar.
* Es el único método que puede evaluar la representatividad de la muestra.
* Es más caro que el muestreo no probabilístico.
* Es, en general, más lento y complicado que el muestreono probabilístico.
Entre los tipos de muestreo probabilístico tenemos:
* Muestreo aleatorio simple: para su empleo es indispensable disponer de un marco de muestra, es decir, un listado con las personas, viviendas de toda la población, numeradas del 1 a N (tamaño de la población). La selección de los elementos que componen la muestra es al azar, por lo que las preferencias y deseosdel sujeto no influyen en este proceso.
* Muestreo estratificado: el principio básico en que se apoya este tipo de muestreo es dividir la población en estratos (poblaciones independientes) con el fin de obtener representatividad de los distintos estratos que componen la población y hacer comparaciones entre ellos.
* Muestreo por racimo: es de gran ayuda cuando los estudios son a gran...
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